数之联“AI＋遥感”实践智能化森林资源监测新思路

作为我国重要战略资源，森林资源是林产品输出的原料基础，也是涵养水源、防风固沙，维持陆地生态系统稳定的组成部分。

根据森林普查数据显示：2019年底我国森林覆盖率达到22.96%，森林面积达到2.2亿公顷。广阔的森林面积加上高山密林、人迹罕至的分布形势，使得政府部门无法通过传统监测手段，大规模覆盖林地范围，迅速了解森林面积的变化状况，实施森林治理手段。

因此，如何能够有效实现对森林资源的高效监测，促进资源可持续发展，具有重要意义。

AI与遥感技术结合

让监管难题有了解决之道

森林区域内生态系统、地势布局的复杂性，限制了人类在此区域内的活动能力，难以建立大规模的监测与评估方式。为加深对这种复杂生态系统的理解，卫星遥感影像逐渐走进了监管部门的视野。

现阶段，通过人工对各类森林遥感影像资料进行目视解译，是森林资源监测、更新的主要方法。具体方式包含资料收集和图斑核查两个部分，而资料收集中的“遥感判读”工作模式还主要基于对两期遥感影像图对比判读，所以存在高资源占用、高时延、漏检和误检、现势性差、流程繁琐等问题。

随着新兴技术的发展，让森林监管有了更高效的解决之道——数之联将人工智能技术与现有的遥感应用手段相结合，利用先进的图像算法和统计手段，能够在较短时间内精准实现对大片林地进行监测与评估。

识别准确率超90%

林业资源实现智能化监测

数之联“AI+遥感”技术的智能监测解决方案，基于深度学习算法，从卫星图像中学习出如何抽取树木的模式特征，并能够从图像中定位树的位置和一定区域内的森林覆盖率，辅助管理者在极短的时间内掌控森林资源变化情况。

目前，针对此方案，数之联已走过初步探索阶段 ，并落地于某市林业和草原局的【某市森林资源智能监测服务平台】项目之中。

通过搭建“森林资源智能监测服务平台”，数之联利用AI技术对中分辨率卫星遥感影像进行智能解译，应用变化检测算法，高效自动提取变化图斑。并基于历史监测成果，开展森林资源变化图斑检测，自动提取变化图斑边界、位置、面积等信息，以数据分析报告的形式导出，最终实现对森林资源的智能监测。经过现场实地核验，该遥感图斑变化监测项目准确率超过90%。

“AI+遥感”智能监测解决方案

应用价值

数之联凭借“AI+遥感”技术的智能监测解决方案，助力政府林业部门开展森林资源调查和监测，对一定空间、时间内森林资源状态进行连续性跟踪调查，掌握其现状和消涨变化情况，预测其发展变化，为制定林业方针、政策、中长期规划和林业生产经营计划，以及检验经营成果等提供了科学依据。