大数据分析R为什么要学习SQL知识

SQL技能对于任何数据分析师或数据科学家职位至关重要。在对公司数据进行任何类型的分析之前，您必须获取该数据，这通常意味着与SQL数据库进行交互。能够在您的主要编码语言的上下文中使用SQL对于构建和部署新的仪表板，模型等也至关重要。

这就是为什么我们很高兴在R路径中的Data Analyst中宣布最新课程：R用户的SQL基础知识。第一个任务是免费的(后续任务需要高级订阅)，您可以立即开始学习!

关于大数据分析R为什么要学习SQL知识的更多信息

R用户的SQL基础知识涵盖了使用SQL的基础知识，包括编写简单查询，计算摘要统计信息以及使用子查询编写更复杂的嵌套查询。它还介绍了如何使用R和来查询SQLite数据库RSQLite，以便您可以轻松地将新的SQL技能与R编程集成在一起。

在整个大数据分析R为什么要学习SQL知识https://www.aaa-cg.com.cn/data/2581.html课程中，您将练习编写SQL查询和计算摘要时使用真实的作业数据。然后，您将在一个指导性项目中测试所有新技能，以指导您使用SQLite和R分析CIA World Factbook的数据，并生成结果可视化。

与我们所有的课程一样，大数据分析R为什么要学习SQL知识是交互式完成的，您将在浏览器窗口中直接编写代码(SQL和R)，如下所示：

我们预计完成课程将使大多数学生少于10个小时，这不包括指导性项目。

为什么需要为R学习SQL

在现实世界中，很少会在一个方便的CSV文件中提供所有数据。工作数据分析师和大数据分析家经常必须在公司管理的SQL数据库中查找其数据。而且，您需要的数据通常会分散在不同数据库中，以零散的形式找到。能够编写SQL查询以查找，收集和合并所需的数据是大多数数据分析的关键先决条件。

如果您的工作需要编写脚本，构建仪表板或创建其他需要重复执行相同类型分析的应用程序，并定期从公司数据库中提取数据，那么能够集成您的SQL和R编程技能也是关键所在。

因为SQL技能是任何数据专业人员工具包的基本组成部分，所以几乎您将找到的每个数据作业都需要SQL技能，包括绝大多数数据分析师和大数据分析家职位。例如，在数据工作清单中，在更多的工作发布中提到了R或Python编程技能的SQL –并不是因为它可以替代这些技能，而是因为它是如此的重要，以至于Python和R作业也都需要SQL技能。

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