美媒：新冠疫情加速急诊室分诊自动化

美国石英财经网站8月22日刊文称，新冠疫情使得急诊室分诊自动化，内容摘编如下：

医疗系统采用人工智能时断时续。多年来，急诊室一直对测试人工智能系统犹豫不决，断断续续。人工智能系统能收集患者症状和病史信息，将其与类似病例的数据进行权衡比较，并就谁应先被送进去治疗提出建议。医生们看到了这种潜力，但对缺乏多年医疗训练的算法保持警惕。

但是，急诊室中的新冠病毒传播风险，加上人手不足，资源短缺，使得一些医院别无选择。疫情大大加快了使用人工智能分诊的步伐。尽管近几个月来这些工具发挥了至关重要的作用，但其迅速被采用也伴随着风险。

以色列医疗技术公司机器人诊断技术公司的首席执行官约纳坦·阿米尔说：“医疗领域相对保守。”阿米尔说，平时，该公司也许需要6个月的时间才能与一家对其人工智能分诊工具感兴趣的大医院达成协议。但在今年3月至4月的3周时间里，该公司达成了40多份新合约。在疫情暴发的头5周，其算法对250万名患者进行了分诊。

阿米尔：“作为一家年轻的初创企业，我们还不习惯看到这些数字。就采用率而言，我们预计，未来还会更高。”

在疫情期间，这一变化是说得通的。德勤公司医疗顾问比尔·费拉说：“从安全角度来说，你几乎必须拥有某种可以在患者进入医院前对其进行分诊的系统。消除人际接触，以前被视为障碍，现在突然变成了好处。”该公司出售人工智能分诊工具，并就使用方法为医疗系统提供建议。

人工智能的卖家承认，其机器可能会犯错。但它们提出，比起人类可能犯的错，机器犯的错更少。机器人诊断技术公司首席执行官阿米尔说：“这是一种增强处于巨大压力之下、非常疲惫的医生的能力的方式。”

德勤公司的比尔·费拉说得更直白一些，他指出，约翰斯·霍普金斯大学的研究表明，在美国，医疗过失是第三大死亡原因。他说：“因此，对于认为机器将参与进来、表现更糟糕的想法，存在改进空间，我会这样说。”（编译/胡婧）