“研究”《大数据、云计算、人工智能技术体系及其在油气田中的应用调研》

一、调研背景

随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的发展，越来越多的石油天然气公司将大数据技术、云计算技术及人工智能技术应用到企业活动中，以提高工作效率、降低劳动强度、优化企业成本，如壳牌公司的Smartfield项目、雪佛龙公司的ifield项目、中石油的勘探开发梦想云等等。信息技术与能源的高度融合，将是能源领域的一场新的革命，将重塑能源未来。

大数据、人工智能和云计算，已成为油气智能勘探开发及生产的关键技术。油气行业的日常活动总是需要不断解决错综复杂、变幻莫测的难题；特别是针对油气勘探开发和生产领域遇到的各种非线性问题，通常需要做出高风险的决策，同时提升决策的精确性和科学性。这些需求促使大数据、云计算和人工智能技术在石油工业领域的应用成为必然。同时，也对石油行业的工作人员提出了更高的要求，即掌握信息技术的专业知识并应用到工作中。

二、报告简介

本报告主体分为三大部分：

第一部分主要阐述大数据、云计算、人工智能的概念、特征及发展历程等；

第二部分分为三节，分别就大数据技术体系、云计算技术体系、人工智能技术体系进行详细调研，囊括了各项技术的关键技术、服务与产品供应商、应用领域尤其是在油气行业的应用情况；

第三部分摘选了5个大数据、云计算、人工智能在油气田的应用具体案例。最后总结了大数据、云计算、人工智能的发展趋势、提出了油气企业应用数字化技术的建议。

三、报告主要价值

本报告通过全面系统地梳理了大数据、云计算、人工智能的概念、特征、发展历程，整理技术体系架构及应用领域，并通过油气田的具体应用案例，能够让产业链相关企业及从业者对大数据、云计算、人工智能技术全局性的掌握，形成系统形象的知识框架，并且熟知其在油气行业最新的应用进展。

四、报告研究逻辑