人工智能的尽头是什么？为何算法处理过后，还得人工再次处理了？

现在时代进步飞速，尤其是人工智能的发展。例如AI助手、智能家居等。但是却有网友直言他认为在更极端的情况下，人工智能的尽头可能是人工。

原因之一就是人工智能算法的评价准则，其中两个指标，漏检率和误报率。漏检率是指本应发现却未被算法发现的问题，俗称假阴性。以交通违章为例，这就意味着有一些违章不会被发现。在今天，多数违章都能被检测到了，比如闯红灯、超速、违停、车牌遮挡和实线变道等。

但是这都只是一些机动车的违章行为，并且由于现在驾驶员的安全意识提高，这些违章现象变得越来越少。大街上还有很多其他的违规行为，例如非机动车闯红灯、电动车违规带人等。这些违规是不会被检测到的，所以还是只能依赖人工了。

误报率与漏检率不同，它指的是不应该被算法发现算法却检测到的问题。举个简单的例子，违章检测出一辆车在高速上超速并开出了罚单，但是这辆车并没有这样的行为，然后车主也收到了一张不属于自己的罚单，这样的检测就会使得后期人工工作量的增加。

虽然现在的人工智能可以处理很多问题，一切看似都已经走上了正轨。但是一旦出现问题，最后还是要依赖人工处理。人工智能确实在极大的程度上为我们的生活创造了便捷，可是人工智能仍然有一些无法忽视和不可避免的短板。

就如曾经的程序员搜索“没有格子的衬衫”却出来了一个满是格子衬衫的页面。我们无法过于依赖和相信人工智能的能力，毕竟天气预报不准、导航导错目的地的事情还是时有发生。人工与机器的后续到底是什么，没人能给出确切的答案。