服装订单越来越小，“青黄不接”的服装工厂怎么活下来？

中国作为服装业大国，在互联网和大数据的驱动下，消费流通环节已经获得了较为全面的数字化改造，进一步反馈到供应链，带来了更强的“快速反应，柔性制造”需求。

无论是坐稳国产服装品牌一哥的安踏、还是股价一年翻了3倍的李宁，或市值仅次于安踏的服装制造商申洲国际，头部玩家们都在打造属于自己专属的供应链，做高度纵向一体化整合。

消费者的个性化需求，在倒逼服装品牌优化自己的上新节奏，供应链改革迫在眉睫。

高速变化的年代，极致就是竞争力

无界零售、全渠道、KOL、直播坑位费、抽成提佣......近年来层出不穷的“新名词”在重塑商业逻辑的同时，也让人渐渐迷失方向。等潮水褪去才发现，其实生意的本质还是围绕“人货场”，只有基于自身能力和资源（如2B企业的商品供给能力）建立核心竞争力，才能立于不败之地。

丽晶软件创始人江旭东表示：“消费升级时代，更加分散和个性化的市场需求，让服装供应链的“大货供给”模式成为历史。首先，越来越多的零售企业商品供给模式由自主设计转向“自主+采买”结合，货期越来越短；其次，所有公司都在走C2M“预售+试销+快反”模式，快速组织生产、返单多批次，通过优化商品上新节奏，缩短商品直达消费者的通路。”

对于贴牌ODM和批发等2B服饰企业而言，只有提升自身商品供给效率，在数字化和线上化的基础上建立“小单快反”能力，才能重拾增长。

“预售+试销+快反”是供应链的未来

很多服装企业，供应链运营就如黑洞，前后端供需信息不匹配， 上下游信息孤岛化严重，商品周转时间长，不能及时适应市场需求变化，最终导致的是销售阻滞和库存积压。

1. 试销+快反

对于前后端供需信息不匹配的问题，有效的解决方法是：打通从终端到供应链的数据链路，由实时销售数据反推和预测市场需求趋势，帮助品牌快速调整供给端的企划和生产策略。

比如，品牌当季上了一批新品，每个款式首单先小批量生产100件，在部分门店少量铺货进行测款，观察何种尺码、颜色、款式的新品在市场上更受欢迎。

总部根据实时的商品售罄率反馈，精准推算出“畅平滞”款，并迅速调整工厂的生产计划，滞销款立即砍单，而畅销款则快速追单，保证供给。对于当季市场流行的品类可以追加下一波段的企划开发，从而提升爆款的命中率。

2. 预售模式

为了进一步加速商品销售、降低库存，我们还可以实行“预售”模式。

首先是在制品预售，导购可以在线触达消费者推荐预售新款，并引导消费者在线下单。工厂再根据预售情况调整产能，最终成品由工厂直发终端/消费者。其次是门店预售，每家门店可以陈列的商品毕竟是有限的，门店预售的方式可以减少因门店缺色、断码造成的订单流失，配合电子货架的无限陈列获取更多潜在订单。

3. 供应链协同

互联网其实没有颠覆什么，只是在原有的基础上构建了数据的连接、协同和精准匹配。所有的传统行业，都值得用互联网的方式重做一遍。服装供应链更是如此。

横向连接更多的面辅料商、设计师、加工厂和物流，快速组织柔性生产，缩短商品从供应链蓝图到消费者的通路。

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