使用 GraphQL 作为 API 网关来监控微服务

导读：在问题导致关键的微服务瘫痪之前，使用 GraphQL 的监控功能帮助你及早发现问题。　 　 　 　 　

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https://linux.cn/article-12588-1.html

作者：Rigin Oommen

译者：geekpi

微服务

和GraphQL就像面包和黄油一样，是一个很好的组合。它们本身都很棒，结合起来就更棒了。了解你的微服务的健康状况是很重要的，因为它们运行着重要的服务。如果等到某个关键的服务崩溃了才诊断问题，那是很愚蠢的。让 GraphQL 帮助你及早发现问题并不需要花费太多精力。

GraphQL in Microservices

常规的健康检查可以让你观察和测试你的服务，在问题影响到你的业务、客户或项目之前，尽早得到通知。说起来很简单，但健康检查到底要做什么呢？

以下是我在设计服务检查时考虑的因素：

服务器健康检查的要求：

1. 我需要了解我的微服务的可用性状态。

2. 我希望能够管理服务器的负载。

3. 我希望对我的微服务进行端到端（e2e）测试。

4. 我应该能够预测中断。

Service health in microservices

做服务器健康检查的方法

进行健康检查可能比较棘手，因为理论上，你可以检查的东西几乎是无穷无尽的。我喜欢从小处着手，运行最基本的测试：ping 测试。这只是测试运行应用的服务器是否可用。然后，我加强测试以评估特定问题，思考服务器中最重要的元素。我想到那些如果突然消失的话将是灾难性的事情。

1. **Ping 检查：**Ping 是最简单的监控类型。它只是检查你的应用是否在线。

2. **脚本化浏览器：**脚本化浏览器比较高级。像Selenium这样的浏览器自动化工具可以让你实现自定义的监控规则集。

3. **API 测试：**API 测试用于监控 API 端点。这是 ping 检查模型的高级版本，你可以根据 API 响应来定义监控计划。

使用 GraphQL 进行健康检查

在一个典型的基于 REST 的微服务中，你需要从头开始构建健康检查功能。这是一个时间密集型的过程，但使用 GraphQL 就不用担心了。

根据它的网站称：

“GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，也是一种用现有数据完成这些查询的运行时环境。GraphQL 为你的 API 中的数据提供了一个完整的、可理解的描述，让客户有能力精确地仅查询他们所需要的东西，让 API 更容易随着时间的推移而进化，并实现强大的开发者工具。”

当你启动一个 GraphQL 微服务时，你还可以获得监控微服务的运行状况的供给。这是一个隐藏的宝贝。

正如我上面提到的，你可以用 GraphQL 端点执行 API 测试以及 ping 检查。

Apollo GraphQL 服务器提供了一个默认的端点，它可以返回有关你的微服务和服务器健康的信息。它不是很复杂：如果服务器正在运行，它就会返回状态码 200。

默认端点是 。

Health Check with GraphQL

高级健康检查

在某些情况下，基本的健康检查可能不足以确保系统的完整性。例如，紧密耦合的系统需要更多的业务逻辑来确保系统的健康。

Apollo GraphQL 在定义服务器的同时，通过声明一个  函数来有效地管理这种情况。

当你定义一个  方法时，它返回一个 promise，如果服务器准备好了，它就会返回 ，如果有错误，它就会返回 。

GraphQL 让监控 API 变得更容易。此外，在你的服务器基础架构中使用它可以使代码变得可扩展。如果你想尝试采用 GraphQL 作为你的新基础设施定义，请参见我的 GitHub 仓库中的示例代码和配置。

via:https://opensource.com/article/20/8/microservices-graphql

作者：Rigin Oommen选题：lujun9972译者：geekpi校对：wxy

本文由LCTT原创编译，Linux中国荣誉推出