Google宣布TensorFlow Lite 可支持 Core ML！

文 /TensorFlow 团队

11 月 14 日，我们宣布了 TensorFlow Lite 的开发者预览版，TensorFlow Lite 是 TensorFlow 面向移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。此框架针对机器学习模型的低延迟推理进行优化，占用内存小，并具有快速性能。

在与 Apple 的协作下，我们高兴地宣布对 Core ML 的支持！此次宣布之后，iOS 开发者可以利用 Core ML 的优势来部署 TensorFlow 模型。此外，如最初宣布中介绍的一样，TensorFlow Lite 将继续通过 TensorFlow Lite 格式 (.tflite) 支持包括 iOS 在内的跨平台部署。

对 Core ML 的支持通过一个工具提供，这个工具可以获取 TensorFlow 模型并将其转换成 Core ML 模型格式 (.mlmodel)。

如需了解详细信息，请参阅 TensorFlow Lite 文档页面

https://tensorflow.google.cn/mobile/tflite

Core ML 转换器：

https://github.com/tf-coreml/tf-coreml

请从以下网址下载 pypi pip 可安装软件包：

https://pypi.python.org/pypi/tfcoreml/0.1.0

敬请关注更多动态。祝大家尽情享受 TensorFlow Lite 编码！

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