手机大数据在智慧交通之中保障交通通畅的应用！

伴随我国综合国力的不断提高与经济建设的稳步发展，现阶段，我国城市交通管理体系逐渐向智能化、立体化转变。城市交通在实际之中，采用收集大数据采集分析技术，科学、合理的将静态的交通管理转变为动态交通管理，为我国的城市化建设做出了积极贡献。

随着现代通信技术的发展和生活水平的提高，智能手机已广泛应用，为大数据交通信息系统的运行提供了非常良好的基础设备条件。首先，手机大数据是交通信息系统智能化的基础与前提，当今复杂多变的城市交通环境中，对交通布网与整体流量的监测应该采用合理、科学的智能化管理模式。其次，各层次阶段既相辅相成又相互独立。在集中综合处理方面可以做到互相协调、互相促进的作用，最为重要的是各层次阶段之间可以实现信息数据共享，有利于整体的优化处理效果，手机信息采集系统具有较强的体系化结构，其外部由主体的核心操作管理子系统，日志操作管理子系统和呈现子系统等对数据信息融合数据进行操作管理与分析呈现。

手机大数据在智慧交通工作之中，打破了传统路测对象，更好的保持路面畅通，并且结合城市的实际交通情况对路网进行信息采集，并通过模拟技术将路网实际的车流与状况进行模拟呈现。其中，最为主要的是各个路口的车辆分流模拟情况，并采用相关主要路网岔口的道路增加路测的密度，通过这些方法，可以有效地监测与查找出城市交通路网的车流状况与实际问题，并且提高了相关沿线数个路口的路测加密程度。

手机大数据在智慧交通之中，将低速样本化的数据进行过滤计算，主要是应用在新城区交通路网与车流量较少的道路界面，由于该道路日常车辆通行较少，在整体交通管网中实际运用效率较低，通过对这些样本进行过滤计算，可以对非机动车与行人的移动信息进行采集与分析，这样对整体交通数据信息的采集与统计起到保证精准度的重要作用。在实际采用低速样本化数据过滤计算时，需要实事求是、结合实际的基本方针，对非机动车与行人移动信息的采集应该避免重复与实时采集，才能更为有效地发挥其主体功能与效应。

手机大数据的应用除了在实时交通数据的采集之中，还因手机用户的移动特性，可以利用运营商网络产生的信号数据，结合基站位置方面的数据、居民的分布等方面的数据，可以获取用户出行和人流聚集等方面的数据情况，并且可以针对某些特定事件或者特定的时间段，对一些区域进行相关方面的客流量的分布统计，并进行相关方面的需求开发，提高社会整体的经济水平。