一、背景
最近想学习下pytorch,遂参加个比赛搞一搞,结果pytorch没有学到学到了sklearn。
比赛链接:风电机组异常数据识别与清洗
二、录入数据 将时间转化一下变成天方便处理
三、开始处理
3.1 规则处理一波
3.2 用精选挑选的数据train一个线性模型 [笑哭]
注意:进行分层取样
3.3 预测过滤数据
四、想法
之前想用pytorch深度学习模型做自编码,结果维度太少,没法看
之前想法很多,结果简单的东西反而效果会好一些,重要的是做好记录不出bug呀
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