施耐德电气与交流驱动电机和旋转设备的AI驱动预测维护解决方案提供商Semiemi Labs签署了合作协议。该协议将扩大施耐德的管理服务范围,以支持监视旋转设备,包括感应电动机,泵,输送机和压缩机
这项扩展的数字服务可为关键电动机实施基于状态的最佳维护策略,这对于减少代价高昂的计划外停机至关重要。将Semiotic Labs的预测分析集成到Schneider的EcoStruxure Asset Advisor平台中,可以提前六个月预测即将发生的故障,从而为维护团队提供了解决潜在故障之前所需的时间。通过Schneider的Connected Service Hub,扩展后的服务为工厂和运营经理提供了统一的用户体验和远程专家服务团队,从而使关键,多站点资产的广泛投资组合的运行状况具有单一视图
施耐德数字服务高级副总裁Stephane Maravel表示:“我们知道,通过最大程度地减少成本高昂的计划外停机和现场干预来实现弹性,对于提高运营效率至关重要。” “与Semiotic Labs的这一新合作关系扩展了我们的数字服务范围,现在可以对旋转设备进行基于状态的监视,这是我们的客户认为非常重要的资产。”
Semiotic Labs的SAM4系统提供市场领先的精度,由于基于AI的创新技术的创新,该技术使用电信号以及AC电机和其他旋转设备的数据指纹来监视和分析关键工厂资产的状况,因此可以最大程度地节省成本,可以对发生的故障进行可靠的早期预测。与传统的基于振动的解决方案相比,SAM4基于直接安装在电机控制柜内部的传感器运行,而不是基于资产本身。因此,该解决方案是Schneider广泛的产品组合和电机管理资产的已安装基础的很好的补充,并在整个电气领域中利用了Schneider的专业知识。
通过这种紧密的集成,由SAM4分析支持的EcoStruxure资产顾问可以为Schneider客户提供强大的资产可靠性。SAM4的高级机器学习算法还提供了性能和能源洞察力,从而推动了资产管理效率和有效性的提高
Semiotic Labs首席执行官Jasper Hoogeweegen说:“这种合作关系对于希望延长正常运行时间并减少能源浪费的施耐德电气客户来说是个好消息。” “它使客户能够防止机器故障并显着减少能耗。”
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