数字化人才管理中的数据应用

无论是从工业时代到互联网时代的变迁，还是目前正在经历的从互联网时代到数字化时代的变迁，新的模式都在不停的被创造。数字化时代已经开启，与传统技术存在的“后行者优势”不同，数据技术有的是“先行者优势”，企业需要靠数据驱动。未来企业的三大竞争优势是数据、算法和算力，那么“数据”是如何帮助企业进行数字化人才管理的呢？

用数据发现问题

利用数据进行人才管理首先需要积累员工的数据，对员工的各项数据实时进行记录，包括个人信息、测评数据、绩效数据等。如一名员工从进入公司开始，个人的岗位变动，历次测评结果，每个月绩效，以及其他企业在未来需要对员工进行评价的数据。这就是数据引用的第一个层级：用数据指标表征发生了什么，评价发生的结果，让所有的行为都能看得见。通过对数据的记录，管理者可以清楚的看到员工个人的综合情况，以及在进入公司后的其自身变化。

用数据发现规律

记录数据只是基础，随着时间的积累，通过对个人数据的动态变化，个人数据与组织数据的对比，个人数据间的交叉分析等，管理者则可以清晰的了解员工的成长变化，在组织中所处的位置，结合个人潜力及企业人才培养规划，可以快速确定对员工调整或培养的方向，弥补人才空缺。这是数据的第二层应用：发现规律，洞察事情为什么发生，找到可以利用规律改变的地方。

用数据发现未来

当企业积累了大量的人才数据后，就可以通过系统整合所形成的大数据，清晰的看到企业目前人才梯队的情况、人才配置、人才九宫格落位、继任地图等，这就可以实现利用数据支撑企业决策，使企业决策有理有据，提高了决策的质量和效率。这是数据应用的第三个层级：通过研究发展规律，把握预测未来，找到未来发展路径，提前做好准备。

综上可以清晰的看到，数据通过三个层面帮助企业进行数字化人才管理：从描述性分析——汇总数据统计，了解发生了什么；到诊断性分析——通过数据分析找到规律；到最终的预测性分析——通过组织层面进行预测，知道要发生什么。

数字化人才管理打破了以往的人才数据孤岛，帮助企业快速分析诊断个人与组织，益才的数字化人才系统整合并联了各个系统，当企业需要调用数据进行决策时，益才系统所实现的可视化人才管理的个人和组织视角，能够帮助企业从数据中获得信息，从信息中获得未来决策。

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