CIO40：数字化转型的价值！

经历了国庆长假，迎来了2020年的第四季。跳出第三季的懈怠，第四季还是延续数字化转型的主题。在第二季讲到了数字化转型需要的思维模式，掌握了生意人思维，量化的思维，运营的思维模式后，我们已经在认知上有了提升。接着我们来探讨数字化转型的在各个业务领域的实际应用和价值，或许可以给到大家一些启发。

生意模型

对于一个企业来说，我们通过设计、研发、制造，提供商品或者服务去满足市场和客户的需求，而市场和客户给予我们回报，企业获得利润。

我们的思考路径：

对内：怎么样去用最少的资源和最低的成本，设计、研发、制造出符合市场和消费者需求的产品并提供服务。

对外：如何用更高效的和更低的成本去开拓渠道获得更多的客户达成销售。

我们根据现有的资源和能力去做以上的全部的事情或者一部分的事情，从而形成了我们自己的业务模式（生意模式）

技术的进步，首先触动了市场的变化。消费者的消费行为、消费意识的转变，倒逼我们去改变。在每个行业，同行的进步或者外来者的入侵让我们也不能独善其身。我们都在寻找自身发展的一条路径，无论是在原有基础上的提升（保持原有业态）还是开辟第二曲线（新的业态）。唯有如此，才能让我们超越对手，适应市场和消费者的变化，获得长足的发展。

从企业经营的角度来说，可以从两个角度去展开：对原有业态的提升；开辟新的业态（第二曲线）。

我想先来讲讲对原有业态的提升。这就是俗话说的“值得把所有的生意重新做一次”。对于新业态的开辟，我个人的观点是每个企业的资源都是有限的，所以，首先还是把核心资源投入在你原有的优势上。

那么问题来了，提升原有业态，数字化究竟可以给我们提供什么帮助和价值？

在开始讲具体的问题前，我想我们先来重新认识一下“信息”这个词。

信息：泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。

数据不是信息，而信息的基础是数据。数字化转型底层基础是数字和数据，上层的核心是“信息”，我们如何有效的利用信息，才是数字化转型对我们真正的价值。

管理学大师德鲁克曾经说过：管理就是要可衡量。能量化尽量量化，不能量化尽量细化，不能细化尽量流程化。从他这句话我们来说说量化思维。

我们从一个业务问题说起。

分 解 的 量 化

一个业务问题要被解决，就是要对问题进行分解，然后寻求解决方案。德鲁克说的问题要尽量细化就是指的问题要尽量分解为最小可解决单位。

所以问题的分解就是第一个“量”。

目 标 的 量 化

问题被分解后，我们要针对问题采取措施，即制定解决方案。我们怎么来判断解决方案是否有效，其实就是看采取的措施得到的结果是否有效。评价有效的最简单的方法就是在问题被分解后我们对问题是否得到解决制定一个目标。这就是目标的量化。

结 果 的 量 化

有了问题，有了目标，有了解决方案，我们就要采取具体的行动。那么解决方案是否有效，最简单的方式也是让结果可以量化，用结果的量化值与目标进行比较。这就是结果的量化。

以上就是一个把业务问题转化为数据可量化问题的基本思路。

那么问题来了，如果我们经过了上面一轮动作，发现业务问题没有被解决，那么问题出在哪里呢？

当我们下决心按照解决方案去做了，会发现如下问题：

1，解决方案没有对症下药。意思是解决方案本身有问题。

2，问题的分解方向不对或者没有分解到最终问题的关键影响因素。

问题如何被正确分解的MECE原则，这是一个结构化的思考力

第一条是完整性，说的是分解工作的过程中不要漏掉某项，要保证完整性；

第二条是独立性，强调了每项工作之间要独立，每项工作之间不要有交叉重叠。

结合以上两点，我们对问题的解决就进入了一个不断的试错和调整的过程。

“量”的核心是一种标准。标准的描述可以是数字，可以是流程，可以是关键词。如果我们把它理解为数量就太局限了。

有了量化思维方式和能力，才会有把一个业务问题转化为数据可分析问题的思维能力。