MAI系统,即数据大脑分析平台,通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据,分析质量问题的原因,分析产品配方和工艺并给出建议等等,并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统,从而成为企业的智能大脑。
那么MAI系统相比较于传统数据分析系统具有哪些优势呢?让我们一起来看一下:
1、成长型系统
随着企业不断进行生产、发展,生产过程中产生的数据会越来越多,传统的数据分析系统会因为企业数据的不断增长,对数据的整合变得越来越困难,从而导致数据的计算过程变得繁琐,计算耗时变得漫长等问题。数据大脑分析平台却正好相反,随着企业的不断发展,数据的不断增多,数据大脑的计算模型也在大量数据的训练下不断变得更加智能,对数据进行分析过程会更加边界,分析结果更加精确,就像是一个不断摄取知识的学生一样,大脑中的知识不断的丰富起来,学生也因此不断得到了成长。因此数据大脑属于随着企业数据量增长的成长型系统。
2、服务化计算
传统的数据分析系统只能拥有数据分析这一项功能,只是冰冷地不停计算数据、分析数据、得出结果。而数据大脑分析平台采用了开放服务的方式,可以给企业各个种类的业务系统提供基于人工智能和机器学习计算服务,同时这些业务数据也能够不断训练数据大脑的计算模型,不断提高分析预测的准确性,这是一个相辅相成的过程。因此数据大脑不再是单一的数据分析系统,而是作为各类业务系统的计算服务中心。
由以上内容我们可以知道,MAI系统对于制造业来讲,比传统的数据分析系统更适合应用,MAI系统不仅可以满足企业所需要的基础生产数据分析的功能,同时还能为其他业务部门提供数据分析,为采购、生产、销售、服务、设备、管理增智,从而降低企业生产成本,提高生产效率,提升产品质量及经济效益,成为企业发展路上最坚实的基础。
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