这是一个帮你“解决难题”的时空大数据云平台

上期我们谈到了“数字孪生”进程中遇到的种种阻碍。其实，数字孪生遇到的问题，也对应着地信（GIS）与智慧城市产业链中，数据商、政企用户、行业部门、终端用户和集成商等不同类型的用户在不同场景和环节下遇到的难题。

此次，我们将依然按照“数字孪生”的时空顺序，结合应用场景与成功案例，介绍各类型用户如何借助超擎平台解决难题、快速应用时空大数据支撑业务、直至整合构建完整的时空智能场景。

01、“数字空间 图形空间”的实时映射（PaaS）

数据商与政企用户，从容应对数据挑战，极速云发布

无论是测绘地理、遥感影像，还是物联网数据，时空数据提供商与行业管理部门，既积累有巨量的历史数据，同时也面临着每日新增海量数据的挑战，如何实现这些时空大数据实时发布、实时更新，同时支持稳定、高效、便捷的终端应用，是头痛的问题。

超擎基于高性能自主时空核心技术，打造了能够承载百PB级时空大数据实时吞吐的基础数据处理平台与PaaS服务，成为“海量数据”与“云服务”之间流畅衔接的稳固桥梁，助力用户从容应对存量与增长数据，实时发布、实时更新，支持“数字孪生”的云上实时映射，并将性能优势延伸至SaaS服务。

遥感影像

矢量地图

物联网数据

02、“图形空间 空间智能”的实时交互（SaaS）

实时分析应用支撑行业业务，一站式数字化转型

超擎发现，各行业对时空大数据的具体应用中，也存在着诸多难题，例如，有数据，但不知道如何与业务结合；数据分析性能与功能难以支撑业务管理；多源数据无法快速融合统一应用等，阻碍了时空大数据在产业中的深入应用与价值发挥。

在时空基础平台基础上，超擎结合多年行业服务经验积累，打造了丰富的贴合行业与政企用户应用场景的SaaS级数据应用工具与产品，助力行业快速打造数据集成应用平台。

03、“空间智能 时空智能”的虚实交互（TS+AI）

解决以“人、车、地、物”为核心的城市综合治理问题

对于时空智能的时代，超擎也有了充分的准备。

如果需要举个例子更加形象地了解，首当其冲自然是交通。交通与时空有着天然的联系，它为社会发展开通条条大道，但也会遇到阻碍瓶颈。

以经济学的定义来看，交通资源并不是公共资源，因为当一个人行驶在道路上，势必会影响他人的驾驶，交通的堵塞本质是人们的需求与有限的道路资源之间的矛盾。时空智能怎样影响现实世界，调节公共交通与个人需求之间的矛盾？

交通行业中，对“人、车、地、物”之间内在时空联系的探索非常重要，将这些要素、及其动态发展的情况进行数字孪生，通过横向融合与纵向回溯，进行基于时空的深度学习，能够探究导致城市拥堵的关键点，这是“时空智能”对深层次问题的发现。

而解决交通问题的方式则反映在“数字化万物”的时空推演中：在现实世界中，只有一种可能性会实际发生；而在数字孪生中，我们可以将“人、车、地、物”进行数百万次的时空推演，从而找到最优的解决方案（或数据模型）。

以上所述，并非“人、车、地、物”的单独运行，而是基于全局的时空推演，且区域范围愈宏观，更有利于交通循环问题的解决。这就涉及到了数据从开始处理、融合、分析到深度学习的全过程，运用超擎全时空大数据平台提供的数据引擎、产品、工具，已支持初步构建行业时空智能基础方案。

超擎黑科技全系列登场——

城市交通趋势洞察

实时掌握城市交通状态：千亿级热力趋势任意时态实时呈现，交通部门能够对拥堵地点快速掌握。支持自定义热力图分析，按时间、范围、车辆类型、车牌号等任意属性与标签组合实时深度学习；支持长时序下累积历史数据深度学习。

智能聚类分析：什么类型的车分布在城市哪些地点？拥堵是否为某种特定车型的聚集所造成的？超擎支持快速分析呈现十余种车辆类型任意分时分布情况。

模糊查询、智能检索：尾号“88”的壕车，今日是否拉高了碳排放量？限行车辆措施是否缓解了交通拥堵？即刻查看特定牌照车辆的分时热力动态。

智慧交通线上管理

电子围栏实时创建：线上也能管理交通？是的，结合拥堵点智能提示，动动小手，快速设定电子围栏与规则，及时分流，实时揪出违章车辆。

无人驾驶/智慧园区交通管理：面向智能网联汽车V2X场景，实现车辆测试场景的实时在线反馈，无人驾驶实现必经环节；更能实现微循环交通区域（物流园、办公园区、频繁拥堵路段等）的智能管理场景，引导特殊功能车辆（救火、急救车辆等）快速通过。

融合人工智能，深度探索城市问题解决方案

AI道路需求时空推演：通过融合人工智能，深度学习关注区域（拥堵地段等）中，出行人员的社会属性（性别、职业、年龄等），与其行为轨迹之间的深层联系与时空规律，进而推演分时、分路段的出行需求与道路资源之间的优化配置与疏导解决方案，为出行人员实时推荐个性化智能出行规划，分流疏导；为城市道路规划改建提供决策支持。

泛时空信息语义深度学习：基于LBS服务串联的社交、资讯等泛时空数据的语义分析，用人类感受代替地址代号，探索城市问题与交通拥堵的深层原因，建立数据模型，更能服务于规划、应急、舆论等城市综合治理与监控。

超擎通过与遥感卫星、测绘地图、位置等不同数据商之间的深度合作，打磨了不同类型时空数据处理经验，从而为“数字孪生”与时空智能时代提供从数据到应用的完整时空数据云服务，同时融合“人、车、地、物”覆盖的全时空，向时空智能的纵深方向进一步发展，支撑城市全要素数字化和虚拟化、 城市全状态实时化和可视化、城市管理决策协同化和智能化。