智能音箱是不是伪命题？语音交互应用创业又有哪些坑？

2017年有两个大的风口，一个是人工智能，另一个还是人工智能。毕竟，无论是无人驾驶，还是新零售都免不了被人工智能化。

在搜狗CEO王小川的规划中，发展人工智能是搜狗下一阶段的重要战略，并指出NLP（自然语言处理）将是人工智能时代的明珠。

说起NLP大家可能会比较陌生，但语音交互技术的应用却早已司空见惯——智能音箱、智能车载、交互机器人都是源于对语音交互技术的应用。

生活中总会有这样的场景发生：当你要睡觉时，很可能傻乎乎地对着iPhone说，Hey Siri，6:00叫我起床，但却不会在公共场合对着iPhone这么说话；而在手被占用，比如开车的情况下，语音识别就变的非常高效。但另一方面，在一些精准度要求较高的场景下，语音控制就不会很适合了，比如手术。

可即便应用场景如此丰富、贴近生活，对于语音交互技术你是不是还有一头雾水的感觉？

再说时下里大热的声纹识别。虽没有人脸识别那么在风口浪尖上，在商用领域也有极大的延展空间。其安全性目前已经可与其他生物识别技术（指纹、掌形和虹膜）相媲美，且只需要电话和麦克风即可，数据采集较为方便，成本可控。

不过，技术的优势与发展总会伴随各类问题，也有人认为，声纹识别应该配合人脸识别+X进行多维身份识别，从而降低误判率。同时，声纹识别自身依旧面临着诸多挑战：噪音影响、多人同时说话、声音模仿等。

可看到这儿，你会不会对声纹识别还是有点懵？

如果我们已经成功勾起了你对语音交互技术应用与行业的兴趣，那么本期虎嗅“大咖私房话”，我们特请到思必驰CMO龙梦竹，用两个小时来为你解惑、释疑。

龙梦竹，投资顾问、咨询专家，在多个人工智能创新项目中担任导师。专注智能语音技术在智能硬件市场的应用方向和前沿发展，连续两年代表思必驰受邀出席“乌镇·世界互联网大会”并分享中国语音技术发展及应用现状。

思必驰作为国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术（语音识别、语音合成、自然语言理解、声纹识别）的公司之一，于业内率先推出多轮对话、可纠正可打断的认知智能、实时转录的语音输入板等。

龙梦竹会在大咖私房话分享中，重点回答如下几个问题：

语音识别在场景化应用过程中，究竟会遇到哪些坑，如何避开这些坑？

现在挺火的智能音箱，想做家庭的控制中心，靠谱吗，会不会是伪概念？

声纹识别会像指纹识别、人脸识别一样普及吗，其技术和壁垒又在哪？

聊什么？

主题：语音交互应用落地与场景化发展的未来趋势

语音交互技术的行业发展及产品落地

技术从业者还有哪些机会？技术优势和场景化落地孰轻孰重？

如何基于用户提出的多种多样的、基于情感的、语意模糊的需求进行深刻分析，精确理解用户的实际需求？

声纹识别有哪些应用场景？普及还面临什么问题？

强烈建议参与人群

风口弄潮儿 – 智能音箱、智能硬件领域发烧友及从业者

黑科技玩家 - 对人工智能语音识别技术感兴趣的你

活动信息

时间：2018年1月12日（周五）15:00-17：00

地点：北京市 东城区（具体地址抢位后可见）

时长：两小时左右

形式：一位大咖+25位（以内）参与者，就话题展开私密、双向、高质量交流。

第一个环节圆桌主人主题分享1小时；第二个环节圆桌主人与虎嗅会员自由交流。

为了保证交流质量，我们热切期待你提前准备好问题，在活动开始前48小时交给小秘书，我们也会跟主讲嘉宾沟通，尽量保证分享听到你想知道的细节。

参与方式