首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

浮世绘面孔数据集

译者:AI研习社(星期五)

作为论文域之间可控图像合成的分辨率相关GAN插值[1]的一部分,我使用浮世绘的人脸图像数据集来训练StyleGAN模型,本文包含该数据集的链接和该数据集的详细信息。

更新

V2-删除了28张质量不好的图像(对准不良或没有正面)。

V1-最初的发行版,使用在与分辨率相关的GAN插值的论文中,用于域之间的可控图像合成。

数据集

浮世绘人脸数据集包含来自浮世绘照片的5209张脸部图像。 图像格式为1024x1024的jpeg,并已根据FFHQ数据集所使用的过程进行了对齐。 上面是数据集中(几乎)所有图像的地图,越相似的图像彼此越靠近[2]。 为便于显示,图像像素已降至 256x256。

更多细节

图片是从数个博物馆网站上刮下来的,然后我试着用Amazon Rekognition从每个图片中检测面部和面部标志。 Rekognition相对合理地完成了任务,但是显然并不完美,很多面部都被遗漏了,并且许多图像中都存在对齐错误。 许多图像的分辨率不是很高,因此要生成可用的1024x1024分辨率的数据集,我使用在Manga109数据集上训练的预训练ESRGAN [3]模型来按需放大图像,这些图像偶尔会出现一些瑕疵,但大体上结果不错。

其他数据集

许可和使用

此数据集是根据知识共享署名-相同方式共享4.0国际许可提供的。

如果使用数据集,请引用为“Aligned ukiyo-e faces dataset, Justin Pinkney 2020”或一个bibtex条目:

AI研习社是AI学术青年和AI开发者技术交流的在线社区。我们与高校、学术机构和产业界合作,通过提供学习、实战和求职服务,为AI学术青年和开发者的交流互助和职业发展打造一站式平台,致力成为中国最大的科技创新人才聚集地。

如果,你也是位热爱分享的AI爱好者。欢迎与译站一起,学习新知,分享成长。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20201113A063G500?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

相关快讯

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券