智能视觉在流水线上的应用

      系统的主要功能有：视觉检测、简单检测等。与人工或传统的机械方式相比，智能视觉系统具有速度快、精度高、精度高等一系列优点。随着工业现代化的发展，智能视觉在各个领域得到了广泛的应用。为企业和用户提供更好的产品质量和完善的解决方案。直线检测是智能视觉应用最广泛的场合。管道检测的基本要求是拍照后及时找到需要检测的区域。这种技术是几何匹配。下面主要介绍几何匹配在智能视觉系统中的应用。

1、产品定位

当产品需要高精度定位时，可以使用几何匹配函数。首先在产品上做一个标记点，然后检测产品上的标记点相对于图片中位置的位置偏差，然后通过摄像机标定将偏差差转换为mm或将脉冲驱动电机调整回相应位置，达到高精度定位。

目标识别分类

2、产品方向有无的检测

当产品需要检测产品的方向和有无时，可以在产品的一侧找到一个标记点或对应的轮廓直角边、斜边、圆弧等几何图形作为模板。当软件在一定范围内找到对应的模板，则认为产品有且方向正确；当找不到对应模板时，则方向相反，然后将信号发送给产品消除或控制相应的电机来反转产品的方向。

3、产品的高精度测量

当产品需要测量两点之间的距离，但距离测量和卡尺测量不能满足产品测量要求时，可以利用两点的轮廓匹配来达到产品测量的目的，主要用于照明效果较差的产品。

基于远芯光学的高精密检测

4、产品放置位置的正确性

当一些小型产品或配件需要在产品上放置或组装时，通常需要测试其正确性。此时，通过在小产品或配件的位置设置相应的搜索范围并学习相应的模板，即可达到检测目的。换句话说，在范围a中搜索模板a，在范围B中搜索模板B，在范围C中搜索模板C。如果所有搜索都成功，则确定，如果范围搜索失败，则NG。

5、产品上的字符检测辅助定位

当需要检测产品字符（数字或字母）的正确性时，可以使用机器视觉图像处理软件的字符提取功能，但必须使用几何匹配进行辅助定位，因为产品到摄像机底部的位置会发生变化，并且全图像范围搜索会增加一定的误判，因此可以设置一个很小的搜索范围，范围可以随着匹配标记点的偏差而改变。

早期，半导体、电子等高复杂度的产品产业由于其复杂性和小型化，传统上推动了机器视觉市场的发展。但是现在，所有的行业，包括自动化、制药、造纸等主要领域，都依靠机器视觉系统来检测产品，以提高产品质量。可以预见，在未来，机器视觉将成为跨行业的通用技术，成为行业用户不可或缺的解决方案。