你想要的都在这，一文就会，详细讲解如何使用Python绘制柱状图

前几次，已经和大家探讨了关于在Python中调用matplotlib库绘制图表的东东，今天呢，咱们对于常用图表的绘制进行一下详细的讲解哦！

好啦，那就开始吧！

首先，详细探讨如何用Python绘制柱状图

柱状图是大家最为熟悉的一类图表了，在咱们的平常工作中也是使用频率非常高的一种统计图形哦，下面咱们还是结合“栗子”的方式对其进行详细的聊聊哦！

举个“栗子”哦，然后结合栗子咱们详细的讲解哦：

下面咱们对上面咱们所写的“栗子”进行一下详细的分析哦：

第1行：import matplotlib as mpl

它的意思是将matplotlib库利用import关键字进行导入，然后将matplotlib库命名为mpl哦，相当于给matplotlib库起了一个别名mpl。

第2行：import matplotlib.pyplot as plt

这句的意思是将matplotlib库中的pyplot导入哦，然后给pyplot起了个别名为plt，这个plthe上面的mpl都是为了在下面的程序中进行调用时简写方便哦，当然啦，你也可以认为这是一种“偷懒”方式啦！

第4行：mpl.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]

这句话的意思是因为matplotlib库默认是不支持中文的哦，所以呢，咱们如果想在图表中显示中文，就需要对字体进行一下配置哦，其中’SimHei’就是咱们所配置的中文字体哦！

第5行：mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False

这句话的意思就是咱们不使用它默认的“unicode_minus”模式来处理坐标轴轴线的刻度标签是负数的情况哦，所以呢，给它赋值一个False，这是就相当于咱们使用了“ASCII hyphen”模式来处理坐标轴轴线的负刻度情况哦！

在这再说一句哦，其实呢，对于matplotlib中默认不支持中文的问题，咱们可以直接修改matplotlib库中字体的设置哦，那该怎么设置呢？关于这个问题，咱们下次会专门讨论一下哦，这是一种一次修改，以后就永久支持中文的方式哦！

第7行：x_axis=[1,2,3,4,5,6]

这句话的意思是给x轴赋值哦，采用序列的方式！

第8行：y_axis=[4,6,2,8,10,7]

这句话的意思是给y轴赋值哦，同样采用序列的方式哦！

第10行：plt.bar(x_axis, y_axis,, color='r', tick_label=['一','二','三','四','五','六'], alpha=0.6)

这句话的意思是绘制柱状图的重点所在哦，绘制柱状图需要调用bar()函数，下面咱们就分析一下bar()函数的每个参数的详细含义吧，只有记住了每个参数的含义，以后在使用时才能做到轻松自由哦！

首先参数x_axis表示柱状图中各个柱体的标签值哦，参数y_axis则表示柱状图中的各个柱体的高度值哦，参数align则表示柱体的对齐方式哦，这里咱们赋值为“center”则表示中间对齐哦，下一个参数color则表示咱们所绘制柱体的颜色哦，而tick_label参数则表示柱状体的刻度标签值哦，最后一个参数alpha则表示柱体的透明度哦！

第12行：plt.xlabel('x轴标签哦')

这句表示给x轴设置标签名称哦！

第13行：plt.ylabel('y轴标签哦')

这句话的意思同上哦，是给y轴设置标签名称哦！

最后一句：plt.show()

这句表示调用show()函数将图表进行打印显示哦！

好啦，下面咱们就运行一下看看咱们所写的这个“栗子”的效果吧：

运行Python的执行指令后，会输出如下咱们所绘制的柱状图哦！

好啦，这就是关于在Python中调用matplotlib.pyplot库中的bar()函数绘制经典的柱状图的详细过程哦，希望大家能够记住bar()函数中各个参数的含义哦，然后能够用于自己以后的工作中哦！

好啦，今天咱们就聊到这吧，下次再见哦！

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