保险公司使用法律人工智能管理合同

保险公司使用法律人工智能管理合同

Mark Labbe

亚胜（Asurion）公司[1]（总部位于美国田纳西州的跨国保险公司）的法务部将合同保存在不同地方。其将合同保存在微软SharePoint[2]内容管理[3]文件、文件档案柜以及雇员电脑硬盘驱动中。有时，锁定目标文件需要花费几天时间，而雇员还需要花数小时检索。但随着亚胜公司开始使用LinkSquares，这一情形已被改变，LinkSquares是一家提供合同管理与产品分析服务的公司，其由云技术和人工智能技术支持，总部位于波士顿。

法律人工智能

LinkSquares建立于2015年，用户可以在单独的平台上输入文件，提高合同管理效率。今年夏天，LinkSquares推出旗下Finalize产品，其在独立的合同生命周期管理[4]平台上为法律和金融部门提供合同起草、检查和最终拟定的功能，同时也为各种组织和机构追踪合同的变更以及展示合同的不同版本。

“大多公司并不知道他们已经履行的合约中具体有些什么内容，”LinkSquares的首席执行官及建立人维沙尔·苏纳克（Vishal Sunak）说道，“他们不可能手动追踪数据”。

此外，LinkSquares的Analyze产品使用机器学习、光学字符识别（OCR）[5]以及自然语言处理（NLP）[6]技术，在某种程度上从用户文件中提取出核心数据。

苏纳克说，这一平台可以在五分钟之内提取出50份元数据，并且提取单值（Single values）到完整段落。

用户可以通过文件中的关键字、词以及合同条款进行检索。平台分析系统与法律人工智能会自动摘取并显示关键数据部分，包括日期、条款、管辖州与合同当事方。

使用专门的光学字符识别软件，LinkSquares平台能够将PDF文件数字化，将它们转化为可搜索的文本文件。

据苏纳克说，律所处理PDF文件仍然存在困难。

节约时间

亚胜在文件上花费了大功夫。由于文件散布在文件夹、文件柜、硬盘启动和云端，公司的法律团队有时要花费数天或数星期找到所需的文件。

然而，亚胜法务部项目经理阿什莉·亚当斯（Ashley Adams）说，现在公司将文件上传到LinkSquares平台，找到目标文件只需要一到两小时，LinkSquares“检索十分迅速”。

苏纳克说，平台附带预训练算法，用户可以在30天内建立自己的LinkSquares平台，这一平台的建立和使用都很简单，不需要有软件知识背景。

同时，亚当斯说，亚胜花费了大量时间给文件做标签，来训练LinkSquares算法。她强调，雇员仍然在有计划地改进和调整标签。

亚胜使用LinkSquares平台已有约两年，对其已有深入了解。在所有科技平台中，公司当前主要关注的是优化用户体验、员工对直观性的反馈、使用便利性以及技术的有效性。

亚当斯说，当这些问题解决后，亚胜会与LinkSquares进行商讨，并提出一系列未来可能的变化。

[1]译者注（下同）：全球最大的手机保障服务商，为全球运营商和零售商提供“一站式解决方案”的手机保障服务。

[2]Microsoft SharePoint，是一个基于浏览器的协作和文档管理平台，与Office集成。用户可以建立一个集中的、有密码保护的空间，使他们能够共享文档。

[3]Content Management，在整个内容生命周期（Content LifeCycle）内，从创作到归档，提供整理、管理各种内容的工具。

[4]Contract Lifecycle Management，指在合同起草到决定、履行和更新的各个环节对合同进行主动管理，能够帮助企业集中存储合同，提高合规性，并自动执行各类合同的创建、签署和管理工作。

[5]Optical Character Recognition，即针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

[6]Natural Language Processing，针对人类语言文字进行各种自动化处理的技术，其目标是要让电脑认识、分析、理解、合成人类语言，进行各种运算，希望最终以自然语言为媒介使得电脑与人类沟通，以完成各项指定的任务。

本文作者 Mark Labbe

本文译者：张琼文，厦门大学法学院2018级硕士研究生，厦门大学法学院法律认知、数据与智能研究中心（实验室）学生助理。

本文刊载于吴旭阳主编：《法律认知、数据与智能通讯》（电子版）2020年11月期。