一线丨冯涛：不仅满足用户当下的兴趣 更关注如何为用户发现更多精彩

腾讯新闻《一线》 潘同

当技术发展至“转折点”，给人类社会、内容行业带来的究竟是危机，还是创造出危机下的新解决方案？平台如何承担起必要的社会责任，成为让用户值得信赖的内容获取渠道，帮助心怀好奇渴望看到更广阔世界的用户打开眼界？

12月3日，2020腾讯ConTech大会揭开谜底，邀请近30位行业顶尖大咖，解析各领域最前沿的时代信息。

在这场内容与科技交汇的前沿峰会中，腾讯新闻产品总经理冯涛以《科技赋能 价值绽放 腾讯新闻如何落地价值主张》为主题进行了精彩分享。

腾讯新闻每天服务的用户群体中，有3.7亿是通过热点内容触达的。冯涛表示，在这个信息爆炸不断发生变化的时代，腾讯新闻深深感觉到让用户不错过重大的热点信息，确保用户的信息安全感是非常有必要的。

冯涛指出，腾讯新闻在热点发现、热点理解、热点分发和产品承接上，形成了一个技术驱动的全链路热点体验流程：

在热点发现环节，通过算法的智能识别，结合专业的人工运营，能够及时发现和预测可能产生的热点。

在热点理解环节，通过对热点事件做自动的智能聚合，并且识别子事件的脉络和时间线的关系，识别热点的体裁还有本地化的信息，能够做到后续的热点内容的结构化的理解。

在分发和体验环节，腾讯新闻有一整套的榜单体系，热点精选、热点榜、较真榜、互动榜，未来还有更多的榜单，这些榜单实际上有各自的定位。同时通过热点追踪、热点话题、热点专题，对热点事件进行多角度、结构化的报道。

在分发环节上，腾讯新闻覆盖了基于兴趣、热度、地域的个性化的分发，同时用户还可以刷出榜单的个性化内容分发。

当然，热点之外的世界也是精彩纷呈的，全网用户其实在各品类上的需求是多元分布的。基于此，腾讯新闻在技术实现上不仅满足用户当下的兴趣，更关注如何通过提供优质内容为用户发现更多的精彩。

那么，腾讯新闻究竟如何为用户提供优质内容呢？在演讲中，冯涛提到了三点：

第一，内容的真实性，是值得信赖的基础和底线。腾讯新闻在业内首创了线索发现、专家+算法查证、自动谣言拦截和实时分发的较真技术流程。腾讯新闻从全平台收集可能的谣言线索，收集线索之后，会进入到专业查证的环节，查证后的数据会流转到算法的学习空间里，一直不断地有新的查证结果进来，整个训练集就会越积累越大，模型就会自动学习和判断内容的真实性。

随着时间的推移和数据量的不断积累，模型的精度会越来越高，对于历史上出现过的同类型的谣言线索，就可以由机器算法来自动识别，这样就可以做到识别效率和吞吐量的最大化。

第二，在真实的基础上，推荐系统需要对内容质量有先验的判断，才能更好的发掘优质内容，让好内容更好的触达用户。

腾讯新闻通过专业标注、审核以及分发中收集的用户反馈来汇聚后验数据，通过对内容的文本、视觉、语音深度挖掘形成多维内容理解特征，通过深度模型学习提升对内容先验数据的标注精度，对内容进行低质和优质的先验判断。对于高精度识别出来的低质内容，会直接拦截，对于优质内容，会打通分法通路触达用户。

第三，腾讯新闻希望创作者和用户之间，通过优质内容建立起一个桥梁，推荐系统负责搭建好这个桥梁，承载用户价值和创作者价值，创造长期的正循环。

这个长期的正循环要怎么形成呢？创作者持续创造优质内容，成为优质的创作者，推荐系统通过优质内容冷启动和智能流量扶持、精准兴趣匹配，将优质内容精准分发给用户，满足用户价值的同时，也满足了优质创作者的价值诉求，持续创作优质内容。