煤矿机电运输的智能化发展前景

1 深井开采系统

矿山开采深度逐渐增加，部分老矿井整体开采深度已经超过了800m，这种现象表明我国矿山开采事业已经整体进入了深度开采阶段。我国东北地区实施煤矿开采时间相对较长，开采深度已经超过了1000m。对于大部分没有达到千米深度的矿井而言，深度也正在逐渐延伸。

在开采深度逐渐增加的情况下，矿井开采需要具有准确性、节能性以及高效性，只有这样才能满足运输要求。煤矿机电运输系统正面临着制度更新和机制配套等方面的问题。因此，一定要重视互联网技术和智能系统检测，逐渐提升程序效率和准确性，预防出现设备损伤等情况发生，在保障设备安全运行的情况下提升设备效率。

2 智能化带式输送机系统

只有做好运输机整体数字优化和调速等方面的工作，全面实现数字调控、网络控制、局域信息融合等，才能实现系统速度调控。例如，在千米矿井中需要确定运输战线和多种复杂施工环节，合理使用监控系统、定位系统以及信息通信系统，构建完善的远距离物料输送系统。

若想完成智能系统配套和技术优化，矿井施工中需要构建远距离驱动系统，这样才能同时满足大吨位和远距离传输要求。在斜皮带输送方面，需要根据实际需求建立完善的随机输送带，满足不打滑和倾斜角需求，从而保障最终的运输安全。

3 无人化运输

在已有技术背景下，若想提高运输安全，需要针对人为因素和设备缺陷等方面进行研究，从运输设备调度等方面入手进行研究，保障设备运输效果。无人驾驶设备的出现，很好地规避了多种事故的发生，同时也促进了设备的更新。

从调度方面来讲，需要合理设置井下运输，控制系统安全性，将提升运输安全性和稳定性作为最终目的。在已有监控系统的基础上引用更加先进的传输方案和智能概念，构建完善的调度系统，只有这样才能保障最终的数据分析更加具有准确性，同时也能避免出现物资耗损等情况。

4 运输系统数据融合分析系统

数据传输技术要求合理地运用各种数据信息技术，并在数据传输过程中完成总台控制。它包含了多种网络传输技术，并逐渐成为一种信息数据交换的方式。因此，需要对该技术进行合理应用，完成数据的收集、处理和转换，从而不断提高数据的处理精度。必须合理利用大数据技术，建立完善的数据分析系统，建立完善的指标预警模型，对风险也要有判断力，只有这样才能为系统和设备的运行提供良好的环境。

5 结语

煤矿机电运输需要建立智能化传输系统和井下无人化轨道，在运输过程中需要融合数据分析系统，整体筹划无人化智能工作面，只有这样才能不断增加设备管理水准，提升矿井作业安全性。