基于AIOps理念研发的新一代运维监控大屏 ,全盘展示IT运行状态,减轻运维人员的重复性工作量,提高IT系统排错速度,加速运维知识学习积累。
实现集中化管控,构建运维可视化中心,实现数字化运维
Maxserver 设计理念
1.构建一个智能运维工作台,全部运维人员统一在平台上完成全部的运维工作,实现高效运维、知识沉淀和运维监管。
2.采纳一种网格化管控的思想,在庞大的IT资源中定位责任人,并且以网格为单元展示IT运行状况。
3.实现大数据运维、运维数据运营,导入AI算法库、引入数据可视化技术,实现数字化运维。自动化运维(常见问题自动化处理、策略自动化、报表自动化),基于AI的问题自动追踪与研判,数据分析、挖掘,趋势预测和感知。
产品价值
规范化数据共享与协作,降低沟通成本,增加团队协作能力。
挖掘数据价值,辅助上层监控、分析、决策支持,推进数据共享与规范化协作。
提升数据容量预测准确率,提供资源利用率并对容量风险进行预警。
有效整合监控系统和日志,对数据进行统一采集,存储,对业务流程进行全局管控与跟踪,加工和应用,打破数据孤岛。
支撑智能运维,实现实时数据可视化管控、智能告警、时序数据的异常检测与容量预测,主动预警系统潜在故障。
提高可靠性,减少人为错误,减轻运维人员繁琐的手动任务,降低企业IT成本,提高生产力。
AI运维大屏解决的痛点
采用高性能运维大数据处理技术和机器学习、深度学习算法,实现IT问题的智能化发现与处理。
通过异常检测、动态基线、故障预测、指标预测等措施,自动发现时间序列数据中的异常波动。
运维过程中将可固化的、例行且操作步骤复杂的工作项自动化,提高运维效率,降低运维风险,增加运维审核机制,降低通过人工编写脚本,执行命令等操作风险。
构建面向业务与IT的新一代可视化监控大屏,基于智能分析算法,直观掌握IT运维状态,全面了解业务健康、IT资源健康、用户体验、安全态势以及问题事件的状态,通过可视化管理与有效决策,提升资产管理与监控管理的效率。
打通CMDB和自动化平台的数据链接,实现对系统平台内的IT环境定期自动化核查,实时检查出安全漏洞及黑客篡改。
运维的日常操作通过统一平台执行,灵活编排各种运维场景,标准化各种运维操作流程,以及严谨的安全审批流程,减轻运维人员的操作。
Maxserver AIOps,基于大数据分析的数字化运维平台,给企业构建一个安全高效运维的家。
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