观点｜数据产业发展要避免“黑暗森林”法则

从规模上对数据企业反垄断并不能解决核心问题，需要对数据产业链进行科学分类，核心就是限制企业的业务范围，禁止数据企业覆盖全产业链

当前数据行业快速发展，同传统的行业大有不同。具体来看，数据行业有如下三个特点：首先，数据产业具有集聚效应。其次，数据产业与用户隐私直接相关。最后，数据产业市场易产生垄断。

“黑暗森林”法则很好地解释了数据行业的发展：在资源有限的背景下，企业会向一切怀疑的地方“开枪”，向有动静的地方“开枪”，只要出现其他可能会对自己造成影响的企业，就立马收购或者“消灭”。

具体来说，数据行业的垄断有两方面的原因：一方面是资本市场的偏好，大量集资形成资本优势，用不菲的价格收购潜在的竞争对手。这就导致竞争对手不能充分发展，某些技术尚未出现就夭折了，只有少部分技术在被并购后继续发展。另一方面，并购能够对企业赋能，投资给企业带来的效益非常可观。未来监管需加大对数据企业并购的重视程度……

本文摘引自新闻付费网站“财新网”

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