用10行python代码获取全国城市交通生活圈

今天在网上冲浪看到一个很花哨的数据，全国各城市主要商圈从的生活圈轮廓。

1 获取思路

按下F2

按下F12，点击淮海路可以看到出现一个网站，他就是我们要找的接口

接口

内容是通过get请求直接获取的，接口是

点击网页上的目的地，发现接口里dir变成了1

点击下方的时间轴的10：00，发现接口里timeindex变成了10

说明dir代表是出发地还是目的地，timeindex代表着时间点

返回数据预览

可以看到返回结果很规整，是列表的列表

所以我们可以直接get获取，然后利用geopandas将坐标连成一个个面即可。

2 获取实现

get获取

data大概长这个样子

data是列表组成的列表，列表里有5个列表，分别对应着生活圈轮廓

构造成面

[121.541855, 31.149355][121.54641, 31.151604]

可以看到同一个面里的数据点的首尾不一致，所以需要我们在末尾加上第一个点坐标，这样才能构成一个封闭的面。

接着就可以利用geopandas做成面，并导出shape文件了

20min生活圈

这样就获取了淮海路在早上8点（作为出发地）的20min生活圈范围了，通过改变接口里的就可以获取各商圈各个时间点的生活圈范围了。districtId打开F12选择各个商圈查看接口可以获得。

3 成果展示

获取的以淮海路为中心的交通生活圈

可以看到跟高德上的一样，虽然配色是丑了亿点点。

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