csv 文件读写乱码问题的一个简单解决方法

今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。然后，手动用notepad++打开，修改编码为utf-8并保存后，再用excel打开显示正常。

今天使用Python，很少代码就能将上面过程自动化。首先，导入3个模块：

chardet 模块用于得到文件的编码格式，pandas 按照这个格式读取，然后保存为xlsx格式。

获取filename文件的编码格式：

保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理。需要注意，如果读入文件为csv格式，保存时要使用xlsx格式：

上面函数实现单个文件转化，下面batch_to_utf8 实现目录 path 下所有后缀为ext_name文件的批量乱码转化：

调用：

文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下。

如果这个乱码解决方案有遗漏，欢迎你留言补充。

介绍一本非常经典的入门PDF，它讲解的是程序员必知的硬核基础知识，看完能让你对计算机有一个基础的了解和入门，是培养你  的基础，我们看下目录大纲