数据标注行业转型从专业性人才进入开始

数据标注行业转型从专业性人才进入开始

对于行业发展来说，人才的进入是最大的内驱力。如果把这一定律放之新兴的数据标注行业，我们可以更加直观地感受到这一变化。

数据标注作为人工智能的基础产业，发展轨迹同人工智能紧密联系在了一起。伴随着人工智能的飞速落地，数据标注同样实现了巨大的发展，也让数据标注师成为了当下最热门的职业之一。

这些“喂养”AI的人们，既有标注基地的标注员，也包括技术公司中做系统开发维护的程序员们。一个标注项目，往往先给到标注技术公司或众包平台，再由他们派遣给自营标注基地或外包人员。

在数据标注发展初期，数据标注师给人留下的印象并不算“美好”。这主要是由于前期，人工智能行业对于数据标注的要求并不高，数据标注师大多也以兼职为主，专业性有待加强，因此，不少人给数据标注贴上了“人工密集型”的标签。然而在飞速的发展之下，如今的数据标注行业早已今非昔比，越来越多的专业化人才也加入到数据标注师的行列中来。

目前，市面上的数据标注企业大都有两条业务线，一条是自研的数据标注SaaS平台，另一条是为数据保密性强的大中型企业研发数据标注的私有化版本。公司算法工程师的日常工作，就是开发维护平台，并不断训练AI模型来辅助人工标注。

在一些头部企业中，数据标注师大部分都是SaaS平台的研发人员，并且有着一定的专业背景，比如医疗数据标注，会涉及到眼底数据、或肿瘤区域的图像分割，这种看片子的任务往往要由有专业医学背景的人负责；涉及到方言和外语的内容需要找掌握该门语言的标注员。金融领域则需要具备金融知识的专业人士来操作。

在数据标注行业不断成熟的同时，对于人才的要求必然提高，此时，建立一个良好的准入机制和人才考核标准既是行业发展的需求也是必然。AI优评在这方面走到了前列。通过与权威机构合作，AI优评建立起了一整套完整的人才评价体系，并对合格人才直接提供就业岗位，为行业发展与进步作出了努力。相信在这些努力之下，数据标注与人工智能必将迎来更快的发展和进步。