随着人工智能的发展,质疑声也不断出现。iPhone X的人脸识别系统就受到了很大的质疑,那么,人脸识别真的那么“不靠谱”吗?
其实不然,我们来从学术的角度看。以华泰科捷的人脸检测技术来举例:在图像上定位出人脸所在区域,检测出的代码一般为多行数组,这是一位一张图里面有可能不止有一张人脸。
从一张图上,我们就可以看出许多关键点——例如关键定位点。
在检测到人脸的矩形框后,还需要进一步确认人脸的标志性特征——美貌、鼻子、眼睛、嘴,这些具体器官的位置。人脸关键点定位准确性对人脸识别、人脸跟踪、人脸属性分析等等都起着至关重要的作用。
还有透视关系的变换,区域部分的提取,不同色彩下的转换,两个贴近脸之间的边缘融合,这些都是人脸识别内部的高科技。
或许你还是有疑问:这些科技应用到实际场景中去,靠谱吗?
面对同一张脸,四个完全不一样的穿着。或是戴着墨镜,扭扭捏捏,不正视镜头,光照强烈等等状况,人脸识别还能达到预期的效果吗?
理论上来讲是可以的!人脸识别,是基于人的脸脸部特征信息进行身份识别的技术。刚刚我们也有说到,它会记录关键点,也就是人的五官特征,并加以记录。
面对复杂环境,机器要通过深度学习来鉴别复杂环境的变换,这一步骤则是需要加强深度学习算法、提升数据量实现的。
目前为止,华泰科捷在给定人脸样本,毫秒级检索大规模人脸数据库或监控视频给出身份认证的情况下,1:1识别准确度高达99.9%,1:N达95%以上,这种人脸识别系统适合在机场等有人工配合的情况下使用。
我们不可否认,要完成成熟的人脸识别技术,还需要克服很大的困难:人脸本身相似,很难精确识别;化妆、光线会影响整体识别效果;人脸有表情、年龄的变化,外形并不稳定。
这是一个相对较长的过程,目前的人脸识别系统还是要配合生物识别系统一起使用。全环境下全自动人脸识别系统的研发,则是人工智能界奋斗的目标。
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