数据分析没做好市场竞争地位评估，销售怎能卖好产品？

作为企业，产品销售出去才是王道！但是怎么样才能让产品销量达到满意的程度呢？

那就不得不从你的顾客特性是属于哪一类的来考虑这个问题。

首先，我们来看看顾客一般会分为哪些类型。

1、创新者

在创新过程的早期阶段就采用，他们愿意冒险，通常拥有大量的财务资源与技术知识。

现在市场上比较流行的潮牌，都是为了迎合创新者们的口味。

2、早期采用者

他们意识到自己的重要地位，并试图通过作出明智的决定来保持这一地位，这将触发大众采用创新。

比如特斯拉在中国市场布局时，有那么一部分人想尽办法去买第一台特斯拉的车，这就是早期采用者，他没有一种带动市场的能力。

3、早期多数

在看到早期采用者的成功后，采用该新产品。他们需要时间做出深思熟虑的决定，以避免新产品的风险。

4、后期多数

当来自环境的压力或新产品被证明具有更高的性能时采用新产品。

5、落后者

他们非常保守，与其他社会系统隔离，通常资源有限。所以在产品上市的时候，一定要先捋清楚自己新产品针对的顾客群体是哪一类，如何针对这类顾客做促销。

【举个例子】

iPhone新品上市精准促销

方案一：观察上一版本iPhone的主要用户，针对他们的画像找到潜在客户

方案二：观察上一版本iPhone的用户（创新者、早期采用者），针对他们的画像找到潜在客户

方案三：根据上一版本iPhone的用户采纳时机贴上标签（创新者、早期采用者、早期多数、后期多数、落后者），找到顾客其他画像标签，通过关联分析，针对带有显著性画像标签的早期用户（创新者、早期采用者）促销

【方案一】

优点：简单

缺点：考虑的维度太少，容易被表象迷惑，容易误判，很可能得出的结果是年轻人，但这个结果并没有什么有用的指向性。

【方案二】

优点：与方案一相比维度增加

缺点：看似考虑维度增加，但是找出来的可能还是年轻人，但是年轻人这个维度放在手机领域并不精准，维度缺少比较。

【方案三】

优点：维度增加，多了比较

缺点：只是跟自己做比较，缺少与其他品牌的比较

通过上面这个案例的分析，我们应该明白，产品销售顾客分析的时候，一定要多维度去考虑，通过对方对比去判断产品适用的顾客群体。

数据分析师的价值就在于可以比一般运营者多维度去思考问题！