由中国新闻史学会计算传播学研究委员会与微热点大数据研究院联合举办的“第三届传播数据挖掘竞赛”正在火热进行中,竞赛旨在引导高校师生利用计算传播数据进行专业研究,探索数据挖掘维度、培养计算思维、尝试全新算法、增强团队协作意识,致力推动现实问题的解决。
传播数据挖掘竞赛自2018年起已成功举办两届,本届竞赛相较于前两届无论在参赛人员还是学校均大幅增加,共有618人报名参赛,辐射88所国内外高校,队员将组成157支战队进行比拼,其中不乏跨专业跨高校的团队组合。各参赛队伍需要根据大赛组织者给出的四个选题方向的基础数据集,任选其一,完成选题要求,最终形成分析报告。
大赛选题
(1)基于交互特征和情感分析的社交机器人识别
数据:数个全域社会热点事件数据
方向:情感分析、机器学习
要求:1. 刻画社交机器人与普通用户在交互特征方面的差异;2. 对提供的内容进行情感分析,基于情感字典、人工编码等灵活方式进行多维度的情感挖掘;3. 基于包括交互特征、情感特征等多种特征建立机器学习模型,对社交机器人进行识别;4. 将统计模型、机器学习和社交机器人研究理论结合。
(2)基于行为模式和偏好的KOL影响力评估
数据:不同区域头部KOL数据
方向:算法设计、测量
要求:1.分析KOL在社交媒体上的行为模式;2.设计算法,评估KOL在不同维度的影响力;3.分析KOL流行度与其影响力之间的关系;4.将理论、数据与算法进行结合。
(3)事件传播影响力与热度评估模型
数据:不同区域典型热点事件数据
方向:事件研究、深度学习
要求:1.基于事件扩散网络分析事件的规模、扩散深度、扩散宽度、扩散速度;2.分析事件的新奇性、事件所激发的用户情感维度和强度、事件随时间扩散曲线的特征、事件的空间特征、事件参与者的特征;3.建立机器学习模型,预测事件影响力与热度。
(4)不同地域用户的信息茧房状态评估
数据:随机选择部分区域用户样本一段时间内的数据
方向:测量、用户研究
要求:1.对用户关注的内容进行分类;2.设计算法,计算用户注意力被束缚在信息茧房的程度;3.尝试分析导致信息茧房的原因;4.将理论、数据与算法进行结合。
截止2021年1月24日,第三届传播数据挖掘竞赛报名审核工作已结束,竞赛正式拉开序幕。主办方会在参赛团队全部签署保密协议后,预计3月1日发放竞赛基础数据集。参赛团队需要在6月15日前将作品发送至指定邮箱(邮箱账号将在过审团队公示期公布),6月末评审小组会每个选题选出3篇质量较高的作品进入决赛。9月初,进入决赛的12支团队需将分析报告书的内容统一形成PPT样式,同时准备10至15分钟的展示和讲解,评审小组将现场进行提问和评分,决出冠军团队。
大赛流程
报名期限:2020年11月21日-2020年12月31日
报名审核:审核截至期限2021年2月1日
审核截止后,“微热点WRD(MD_sinawrd)”公众号、@微热点 官博 将公示过审团队。同时,主办方将与参赛团队联系,签署保密协议。
作品提交:截止日期为2021年6月15日
参赛团队在此期间可将作品发送至指定邮箱,邮箱账号将在过审团队公示期公布。
作品评审:预计2021年6月末
上传期限结束后,评审小组进行初评后,选出质量较高的作品进入决赛。
决赛日期:预计2021年9月初
进入决赛的各队伍需将分析报告书的内容统一形成PPT样式,同时准备10至15分钟的展示和讲解,评审小组将现场进行提问和评分。
完整参赛战队名单如下,比拼即将开始!!
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