Graphcore与Cirrascale联合发布Graphcloud

利用Graphcore MK2 IPU云计算加速创新

英国,布里斯托,2021年1月26日——今日,Graphcore宣布其在帮助客户加速创新和大规模利用人工智能技术上,又迈出了新的一步。

Graphcore与Cirrascale Cloud Services(以下简称Cirrascale)携手,为云上人工智能带来全新内容:借助首个公开发行的、基于第二代IPU的IPU-POD(MK2 IPU-POD)横向扩展集群,不需要拥有和运营数据中心,我们提供了一种简单方法来实现来按需增加计算容量。

Graphcore认识到,人工智能技术为市场带来了巨大的机遇,同时也带来了一系列独特的计算挑战:模型的尺寸正在迅速增加,精度的标准也在不断提高。如果客户想要充分利用最新的创新,他们就需要一个紧密集成的、专门为人工智能构建的硬件和软件系统。

Graphcloud是一项安全可靠的IPU-POD系列云服务,让客户在从实验、概念验证和试点项目扩展到更大的生产系统时,能够获取Graphcore IPU的强大功能。

首发时,Graphcore提供两款可用产品。在未来数月,Graphcore将提供更大的横向扩展系统:

·IPU-POD16：提供4 PetaFLOPS的人工智能计算(4个IPU-M2000,即16个Colossus MK2 GC200 IPU)

·IPU-POD64：提供16 PetaFLOPS的人工智能计算(16个IPU-M2000,即64个Colossus MK2 GC200 IPU)

与最新的GPU系统相比,IPU-POD系统可降低训练总成本,并缩短解决时间。

Graphcloud系统实例已预装了Poplar和系统软件。示例代码和应用示例可在本地获得,并可用于那些在Graphcore基准测试中使用的先进模型,包括BERT和EfficientNet。用户还可以访问全面的文档,这些文档可帮助他们快速启用包括PyTorch和TensorFlow在内的多个框架。

总部位于英国的Healx是最早使用Graphcloud的Graphcore客户之一,该公司的人工智能药物研发平台正在寻找罕见疾病的新疗法。该公司在2019年人工智能大奖中获得“健康和医学领域的最佳AI应用奖”(Best Use of AI in Health and Medicine)。

Healx机器学习工程技术负责人Dan O’Donovan表示:“我们从2020年12月下旬开始在Graphcloud上使用IPU-POD16,将我们现有的MK1 IPU代码迁移到MK2系统上运行。这一过程毫无障碍,并且带来巨大的性能优势。为模型提供更多的存储意味着我们不再需要切分模型,而只需专注切分数据即可。这使得代码更为简单,模型训练更加高效。”

他还指出:“在与Graphcore的合作中,Graphcore始终为我们开放最新硬件、SDK和工具的访问权限。此外,我们还可以通过直接会议和支持服务部门与Graphcore的硬件和软件专业工程师持续进行对话沟通。”

对于Graphcloud的发布,Graphcore联合创始人兼CEO Nigel Toon表示:“无论用户是初次评估我们的硬件和Poplar软件栈,还是扩展人工智能计算资源,借助Graphcloud,启用IPU变得前所未有的简单。我们很高兴与Cirrascale合作,将Graphcloud推向世界。Graphcloud与我们的全球合作伙伴计划、内部销售和工程支持等重要组成部分,共同构成/构建了Graphcore全方位的产品与服务。”

Cirrascale CEO PJ Go表示:“ Cirrascale对于与Graphcore的战略合作感到非常自豪,此次合作进一步推动了基于云的机器学习解决方案时代的发展,进而与财富500强公司一起进行全新的、大规模商业部署。”

定价与规格

可用系统类型

IPU-POD16       4个IPU-M2000系统

IPU-POD64    16个IPU-M2000系统

定价

规格

· 两个系统都利用了Graphcore独特的IPU-Fabric互连架构。IPU-Fabric专为消除通信瓶颈设计,并允许成千上万个IPU作为单个高性能、超快速凝聚单元在机器智能工作负载上运行。

· 每个IPU-POD64实例均由4台Dell R6525主机服务器支持,并且配有最强大的本地人工智能数据中心系统所使用的双插槽AMD EPYC2 CPU,而每个IPU-POD16均有一台相同规格的专用服务器。

· 为IPU-POD64和IPU-POD16分别提供了16TB和4TB的安全本地NVMe存储。

· 每个IPU-POD64都提供57.6GB的处理器内存储和2048GB的流存储(32 x 64GB DIMM)。

· 每个IPU-POD16提供14.4GB处理器内存储和512GB流存储(8 x 64GB DIMM)。

更多有关Graphcloud的信息,敬请访问https://www.graphcore.ai/graphcloud。

关于 Graphcore

Graphcore是IPU(智能处理器)的发明者。IPU是世界上最复杂的微处理器,旨在满足当前和下一代人工智能工作负载的需求。1U数据中心刀片IPU-M2000围绕4个Graphcore Colossus GC200 IPU构建,能够支持1 PetaFlop的人工智能计算。对于许多人工智能训练和推理任务来说,IPU系统的性能明显优于最新的、基于GPU的系统。

Graphcore用于大规模部署的IPU-POD64能够并行运行多达64个IPU处理器的超大型模型,或在多个用户和任务之间共享计算资源。对于百亿亿次级的计算,IPU-POD配置中最多可以连接64000个IPU。自2016年成立以来,Graphcore已筹集了超过7.1亿美元的资金。

获取更多Graphcore资讯,阅读深度技术文章,并与其他创新者们一起交流,敬请访问https://www.graphcore.cn/或者关注我们的官方微信公众号“Graphcore”。

关于CirrascaleCloudService

Cirrascale Cloud Service(以下简称Cirrascale)是提供深度学习工作流程的公共和私有专用云解决方案的主要供应商。该公司为大型深度学习运营商、服务供应商以及高性能计算用户提供基于云的基础设施解决方案。欲了解有关Cirrascale及其独特云产品的更多信息,敬请访问cirrascale官网。