AI在技术层已有部分成熟应用场景,但受限于庞大的数据需求及有限识别精度,尚需突破技术瓶颈实现新场景开拓,而基础层同样期待成熟 AI 专用芯片,以实现AI移动端大规模应用及新场景开发。
以新冠疫情防控战为例,智能安防市场的应用边界就完成了一次扩宽。在疫情防控、复产复工的过程中,非接触、全天候、高效率的智能测温通行产品成为楼宇、园区、车站等人流密集场所的必备设备,承担了重要的防控任务。于此同时,人们对人脸识别、视图分析等前端应用的接受程度也有了大幅提升,于是无感识别测温应运而生。
2020年是不平凡的一年,疫情促使无感测温系统的研发脚步加速,但眼考勤云无感测温防疫先行。
无感测温
但眼考勤云系统采用先进的人工智能SDC/SDK视觉技术,连接自带黑体双光相机,赋予摄像头智能捕捉识别,利用人体热辐射能量进行测温,形成人体热辐射成像。新冠的传播距离是2m,而但眼的有效测温距离为2.5-5m,误差范围小于0.2℃,精准识别监测体温,减少环境对体温监测数据的影响,能实时批量监测人群体温,有效的切断病毒的传播路径。无感识别的方式针对体温超出一定阈值的流动人员,系统会发出异常预警,帮助工作人员快速定位发热人员及其亲密接触群体,并进行拦截,以启动进一步的确认检测和医学观察治疗,遏制新型冠状病毒的传播。
口罩识别
但眼考勤云加入边缘端SOC芯片算法使得无感识别上更加精准,识别率达到99%,戴上口罩也能根据脸部局部特征进行识别,无感识别技术处理每个面部时需要提取大约3,000个统计特征,通过提取的特征和数据库人像数据做比对,即使戴上口罩也能识别出,这在疫情期间更能保障考勤通行安全,有利于疫情防控。
智能化管理
但眼考勤云系统还具备有企业智能化管理的模块,满足企业运营管理所需的排班审批,智慧前台,视频监控等,通过智能自定义排班,无人值守智慧访客模块等,提升企业管理的智能化水平,帮助企业提高管理效率,节约管理成本,让企业管理迈上智能化的台阶!
人流密集场所监测难度大,难以准确有效地识别测温,而但眼运用人工智能技术,能批量准确的监测识别体温异常人员,有效地助力疫情防范,减少病毒的接触传播。
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