人机之间的交互、协作、协同，由三类问题的分工与合作起步

三类问题的分工与合作：

1. 个性化问题交给专家去解决；

2. 个性化与标准化冲突的问题，可通过专家与软件人机交互来寻求解决；

3. 标准化问题交给软件去解决，批处理的人工智能程序就擅长解决标准化问题。

这样，计算机、学习机和理解机也就可以做到各就各位了。

3.1. 标准化批处理程序是计算机的优势；

3.2. 随机性问题的统计分析可对大概率事件与小概率事件都进行机器学习，尤其是对于大数定律的应用可做到接近于周期预测的效果，之前的各类情形也可做分类和匹配以及翻译或解释来使它们各就各位各自发挥其应有的作用，最后，有针对性做决策，除了用户即人来做之外，也可由人机交互协商决定，有的也可让机器自动批处理或通过满足一系列特定约束条件让人工智能程序解决。因此至少在过度时期每个人都需要掌握一套编程语言开发环境并最好都能做到懂会熟巧用分合自如。

其中，懂会熟巧用分合就是技能训练必备的七遍通教学模式。而知识模块精加工的七遍通则主要用于知识教学。

三类问题的分工与合作都要突出人工智能软硬件数据的巨大作用。言外之意就是每个人都要熟练掌握一套编程语言开发环境和一套计算机辅助设计工具，而不仅仅是会智能手机和平板及笔记本电脑或台式计算机。