数据驱动型经济让技术创新更自由

“目前中国生物医药、电子信息、高端装备、软件服务等新兴产业发展迅速，新能源汽车、工业机器人、高端服务器等产量更是成倍增长。”国务院发展研究中心研究员王忠宏在五洲工业发展论坛主题演讲时说：“钢铁、水泥、煤炭、平板玻璃等传统行业从产量到效益均不同程度下滑。”

王忠宏表示，稳中有进、效率提升、绿色增长、创新驱动、结构优化、包容发展是中国制造业发展的六大目标，其主要任务是顺应趋势，积极、务实、为我所用地推进互联网+制造、智能制造，顺应新一轮产业革命趋势和解决中国制造业内在问题；推进数据驱动型经济发展，数据成为重要资产，使得资产变轻、变软、变无形；重视数据库、商标、知识产权、软件、标准等无形资产建设；推动制造业服务化、平台化、绿色化、扁平化；增强创新能力和促进职工身份转换；实现制造业产业转移和“走出去”战略；正确处理好政府与市场的关系、产业政策的变化，适应工业社会向信息社会、要素驱动向创新驱动的转变。

大数据是信息经济的关键生产要素，大数据产业的发展状况，一定程度上代表区域经济未来的增长潜力。广东作为制造业大省，同时又是信息产业高地，在大数据领域的探索一直走在前列，也聚集了一大批大数据领域独占鳌头的企业。这些企业不断创新，推动着广东信息产业的发展和传统产业转型升级。

有人预言，大数据将推动技术创新再上一个台阶，实现技术更快流通和价值传递。那么，大数据到底如何应用到各行业中?如何培育“数据驱动”的制造业新模式?来自广州的企业巨杉数据库给出了他们答案。

“数据就好像技术创新的血液，在业务之间传递着技术价值，巨杉作为数据管理的核心，就好像不断跳动的心脏，为应用提供源源不断的血液。”巨杉数据库总经理王涛说。

作为国内第一款完全自主研发的金融级分布式数据库产品，巨杉的业务主要包括海量数据的管理、存储和分析，现在已经在近30家大中型银行核心系统上线使用，有近百家企业用户。

随着互联网的发展，移动应用越来越多，企业产生了新的需求——数据量爆炸增长、响应性能不断提高，同时不仅需要对固定样式的结构化数据进行存储，还需要对图片、影像等非结构化数据进行处理。在此背景下，巨杉数据库以分布式架构为基础，在数据层面实现结构化、非结构化、半结构化数据的全覆盖，提供高性能、稳定安全的数据存储管理产品和解决方案。

像巨杉数据库这样的企业，在我省正呈现聚集效应。《广东省促进大数据发展行动计划(2016—2020年》提出，到2020年培育8家左右核心龙头企业、200家左右大数据应用、服务和产品制造骨干企业，并依托大数据产业园聚集1000家左右创新型大数据相关企业。