我现在都用Spotify听歌。
在此之前,我用了很多音乐软件,包括比较冷门的谷歌音乐和Soundcloud,最后发现还是Spotify好用。首先,它的音质是真的好;其次,它推荐的歌曲很对胃口。
其实,现在听歌APP的音乐库都差不多,比如苹果音乐(美区)和Spotify,相信大部分音乐都是重合的,那么区别在哪里?用户体验。
用户体验的核心是由算法决定的,不同算法会呈现完全不同的结果,比如我经常听Blackpink的歌曲,好的算法会推荐K/DA或者ITZY的歌曲。
Spotify研究主管Mounia Lalmas-Roelleke介绍称,Spotify的主屏幕是由一个叫BaRT的人工智能系统控制的,该系统的任务是以“个性化”的方式为每个用户组织主屏幕,包括一排排的每日推荐列表(daily mix)。
这里要简单介绍一下每日推荐列表,Spotify的机制很特别,举个例子,我关注了3个音乐人——周杰伦、郎朗和Travis Scott,那么每天就会有3个推荐列表,分别推荐华语流行乐、古典音乐和饶舌乐。列表中既包含听过的老歌,也包含未听过的新歌。
BaRT系统是Spotify的灵魂,它基于每一个用户的听歌习惯,来推荐你可能喜欢的音乐。
该AI系统包含两部分:开发和探索。当Spotify在开发时,它使用基于用户的信息,它会考虑你听了哪些歌,每一首歌听了多久,跳过了哪些歌,你的播放列表,甚至你的位置。
当Spotify在探索时,它使用了世界上其他地方的信息,比如和你的音乐品味相仿,但你还没听过的艺术家。
对BaRT来说,成功与否取决于你是否真的在听它推荐的音乐,以及听了多久。如果你在30秒内跳过一首歌,那么就相当于给了“差评”。你听得越久,推荐的内容也就越好。
为了更好地推荐音乐,Spotify曾以1亿美元收购麻省理工学院的数据平台“回声之巢”(The Echo Nest),它每天搜索1000多万个与音乐相关的网页,以了解音乐界正在发生的事情。
用回声之巢创始人布莱恩·惠特曼的话来说,任何人在网上说的关于音乐的每一个字,都会通过他们的系统来寻找描述性词汇、名词短语和其他文本。
有了优秀的算法,Spotify自然能增加用戶粘度,成为全球数一数二的音乐流媒体平台,这一点与奈飞(Netflix)有异曲同工之妙。
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