首先,我们可以理解为智慧城市的功能本质上是通过对数据的不同处理形式来实现的,你也可以理解为通过数据在几个层次的递进转化来实现。
第一、数据获取:
首先是要实现城市的数据化,把城市内各个要素的必要信息以数据的形式采集并存储下来。通过传感器或信息采集设备进行全方位地采集,比如人事物所在的位置,城市的气候天气状况,距离远近,道路状况,建筑设施情况,甚至人的行为习惯,喜好,过往历史信息等;
第二、数据分析:
通过网络将不同设备采集到的分散的城市数据关联起来、并进行融合、处理、分析为可用的信息;
第三、数据共享:
通过数据共享平台将处理过的数据充分共享、再通过机器学习以及智能挖掘将信息变成可以指导人们行动的知识;
第四、实际应用:
结合信息技术,以及各行各业的实际情况,把知识应用到具体行业的业务形成智慧。
其次,我们要理解,这些数据的转化必须依赖下面5个层次的载体:
1. 物联感知层:
比如各种信息采集设备、传感器、监控摄像机、GPS终端等,它们是获取数据的载体和工具,通过对城市的基础设施、大气环境、交通、公共安全,以及人事物等信息的全面采集、识别和检测,提供对城市整体的智能感知能力。
2. 网络通信层:
比如以互联网、电信网、广播电视网以及光纤等城市专用网作为骨干传输网络,用覆盖全城的wifi等无线网络、移动4G等接入用户手机,电脑,车载移动设备,智能家电,智能物流设备等终端,组成城市的网络通信基础设施,实现广泛互联。它们是把城市内各种要素以及数据连接起来的工具。
3. 计算与存储层:
包括软件资源、计算资源和存储资源等,将收集到的城市基础数据进行计算和处理,并存储下来,保障上层对于数据汇聚的相关需求。
4. 数据及服务支撑层:
利用面向服务的体系架构、云计算、大数据等技术,对海量数据的汇聚,融合与处理,并进行智能挖掘分析,形成业务的通用服务共享资源,支撑最上层承载的智慧应用的相关需求。
5. 智慧应用层:
这一层的内容就是我们通常听到的各种概念,比如涉及民生的智慧医疗,智慧旅游,社会保障,智慧家政;涉及城市管理系统的智慧交通、智慧城管,规划建设,智慧环保,智慧社区;涉及企业服务的行政审批,报税纳税,信用管理;涉及政府政务的智慧政务等等,这些基于各种行业或领域的智慧应用及应用整合,为社会公众、企业、城市管理者等提供整体的信息化应用和服务。
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