随着PCBA等电子元器件加速向精细化、微型化和3D方向发展,对PCBA生产厂家提出更高的检测要求,镭晨科技积极寻找以深度学习算法为核心的工业检测方案为产品提供有力支撑。
目前,镭晨科技以深度学习算法为核心,持续打磨技术优势。以PCBA生产过程视觉检测标准化方案为基础,现已推出多种光学检测技术方案和设备,如AIS43X 3D系列产品的AIS430/AIS430-D赢得行业内的广泛认可。值得一提的是,AIS430去年在第十五届中国·华南SMT学术与应用技术年会上,成功斩获中国SMT创新成果奖。
据悉,相较于行业传统设备,AIS430应用了高速、高分辨率的图像处理技术,极大增强了2D检测性能和3D成像速度。并支持基于4方向的投影3D成像,最小化阴影问题。
镭晨AIS430正利用了深度学习算法,基于大数据训练智能模型,一键查找已训练器件,可快速批量广播参数,实现快速编程和运行。降低大量学习成本和使用成本的同时,可以带来更高速、高精度的检测效果。
智能制造能力作为工业互联网的重要组成部分,是制造企业面向未来工业4.0的关键引擎。但在传统生产过程中,常规的PCBA检测单靠人力。对工作人员要求高,且人工操作标准不统一。此外还有无法及时追溯生产目检情况;无法信息化,无法向前端传递数据,改善难以进行等多种问题。而传统AOI, 由于需要人工进行定位、画框、抽颜色等操作,对操作员有较高的经验要求,同时,难以在误报和漏报之间取得平衡,检测效果依赖于操作员的经验。基于上述洞察,镭晨科技将深度学习算法应用于AOI中,高效可靠地解决了传统AOI编程麻烦和误报高的问题,为客户带来了更加智能更加好用的光学检测方案。
未来,镭晨科技会进一步加深AOI产品的研究和深化,让AOI更好的服务于每一位客户。
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