为什么要做POS数据监控，创银通支付联盟系统3.0告诉你

在POS联盟系统中，支付数据是非常重要的。以支付数据为依据来进行分润，也是制定POS分润的前提。数据是反映用户和产品状态最真实的一种方式，通过数据能科学指导运营决策、驱动业务增长，通过系统为支付联盟的运转规避风险，减少不必要的损失，从而更便捷的推广业务。

什么是数据监控？

数据监控是及时、有效的反馈出数据异常的一种手段，观察业务推进中是否出现异常，进而分析数据，迅速做出应对。

为什么要做数据监控？

数据是产品运营工作中重要的一部分，随着大数据时代的道理，“数据在手，天下我有”，任何事情都要以数据来说事，任何人在做策略时，都需要分析大量数据。同时还应该关心每个数据指标的变化，防止出现异常影响到我们的最终目标。那么我们要怎么及时发现数据异常呢？

以创银通为例，在系统中每天都有大量的支付行为，如果是有一些机具有几天没有支付数据，很少人会发觉，往往都是在最后核算分润出现很大的空缺等等，这时大家才会发觉机具出现了问题。所以我们要做数据监控。

怎么做数据监控？

1.监控哪些方面的数据？

首先关注每个环节的基础数据指标，比如：机具状态、激活的时间、已激活机具在指定时间内的支付金额等等。通过监控每个业务环节的基础数据，如果数据异常，可以快速定位哪个环节出了问题，进而进一步的分析。

创银通 POS支付联盟系统

2.数据预警的指标

数据预警是通过各种数据维度的比对发现数据异常，这样就能快速发现问题。数据预警的量级指标即每个环节的数据指标，量级指标存在的意义是可以通过我们的加工成为我们想要的数据。转化指标即每个环节的转化，通过观测转化指标可以快速定位出哪个环节出了问题。

3.指标正常波动范围的

每个指标要根据历史的数据设定一个正常浮动范围。可以从4种数据维度去确认正常波动范围：同比数据、环比数据、增幅、环节转化。举个例子，根据数据分析得出，激活一周内商户的支付金额量环比激活两个月后的支付金额的平均值的正常浮动范围是±50%。

4.预警方式

一般预警方式有三种：短信通知、社交工具通知、系统推送消息。

监控数据只能快速的发现数据出现异常的大概范围，不能精确地定位到具体的问题上。这是数据有效监控的一个流程，当有数据异常的时候，系统就会触发条件快速通知你，这时候你要做的就是看哪个环节出了问题。这个时候就要进行数据分析。