数字化转型失败的问题在哪？看这3大原因

过去20年，数字化转型经历了不同阶段。

从内部子系统建设，到政企上云，再到智能升级……人们希望通过数字化转型，降本增效，创新业务，提升企业竞争力。

尤其是，随着5G、云、AI、IoT等技术的发展，物理世界向数字世界加速迁移，数字化转型已成为一道必答题，而不是选择题。

要么转型，要么死亡。

然而，面对这样一道必答题，现实中的答案并不理想，甚至有点惨烈！

来自德勤等权威机构的调查显示，在我国，仍有85%以上的企业，在数字化转型的道路上艰难的跋涉着。

新冠疫情对大多数企业来说，是加速数字化转型的催化剂，但在经济下行与疫情突袭的双重夹击之下，推行大规模企业变革也存在着非常具体的障碍。以下3大原因是阻碍企业数字化转型大绊脚石：

一、明确的职责界定

或者说，缺少首席执行官（老板、高层领导）的支持。

当企业内部在销售和盈利方面出现下行趋势时，领导者的首要任务是挽回颓势。这并不是说企业领导者不理解数字化转型的重要性，而是他们会优先考虑紧急的业务相关问题，然后才是网络安全和维护性运营等问题。

多项研究证明，数字化转型是首席执行官和董事会不可推卸的责任。

作为全新且快速变化的领域，数字化转型需要领导层的重视与参与。拥有成功数字化战略的企业（如《华盛顿邮报》扭转局势）和国家（如新加坡在数字化领域处于领先地位）都证实了这一点。

将业务目标转化为数字化战略是领导者不可推诿的关键任务。另一项重要任务是在数字化转型的过程中消除障碍。企业高层的职责要求所有领导人都具备数字化素养，首当其冲的就是执行领导层和董事会。

不幸的是，在大多数情况下，这仍然是一项挑战。

二、缺乏统一的数字化愿景和目标

2011年，通用电气（GE）曾制定了一个雄心勃勃的计划，向数字化转型。

但GE规模太大，公司的管理层又太心急，试图在短期内打一场攻坚战，同时对几乎所有的业务部门“动手术”。最终，在投入数十亿美元、动员了数千名员工之后，GE的数字化转型以失败告终。

事后，时任CEO约翰·弗兰纳里总结道：“我们仍将致力于数字化转型，但希望有一个更专注的战略。”

转型是一件极具破坏性的事情，比创新更难，因为它要克服组织的瓶颈和惯性。但很多企业跟GE一样，低估了它的难度和艰巨性。

因为对数字化转型不了解，它们一开始盲目跟风，贪多求全，把转型理解为对旧系统的全部推倒重来。一旦决定之后，又操之过急。

但数字化并非互联网式的颠覆创新，它既不是沸腾的海洋，更不是全速重构。相反，它需要稳扎稳打、从上到下，循序渐进。

数字化的本质是提高效率，而非技术。可持续的数字化转型需要吸收大量创新的想法，并对其进行高效地处理，从而排除其中的大部分。这需要高层领导根据自己企业特性去制定统一战略，然后投入到企业从部门到岗位的日常运营中，不断去试错改进，颠覆创新。

所以，战略的充分性及可持续的执行计划的支持，对成功转型至关重要。

三、缺少信息系统整合、缺乏技术支持

北京宣武医院以神经内科著称于世，每年接诊290万人次。

为了让更多患者得到医治，宣武医院与云厂商合作，将互联网医院应用放在公有云上；数据库，则部署在院内机房的私有云上。通过一套安全解决方案，既保证了业务的创新和弹性冗余，又兼顾了数据安全与合规要求。

与这类大企业相比，中小企业数字化转型则显得更加艰难，在面对信息系统整合、数据安全的时候，以下问题都是大量中小型传统企业普遍存在的特征：

没有全面使用信息系统的习惯，习惯最多是一个辅助记录的工具，比如有一个单独的财务系统、单独的下单或者供应链系统等。因为这些公司往往等到发现手工Excel不能满足要求时，哪个地方痛，就在哪个地方上一个系统。长此以往，就会出现多个信息化系统、数据量大，各系统之间信息无法完全打通，存在信息孤岛。

没有专门的信息化团队或人员，可能只有一个网管，协助内部维护下电脑或者解决下上网办公的问题。

内部业务不标准化严重，流程化、基础业务数据的标准化都是缺失的。

内部业务人员对系统的认知有偏差，比如说认为你上了系统，系统就会自动化解决所有问题或者任务系统还不如用Excel表格方便灵活。

可以说，企业数据量和数据源贫瘠的现状不应成为是否进行数字化转型战略的依据。但这确实是现实中，中小企业普遍存在的问题。

数据是数字化的基础。数字化转型第一步就是进行数据连接，然后再分析业务、分析数据，数据不够，开始采集数据，数据整合，自上而下的建立企业数据库。如果一个企业连数据都没有，又何谈数字化呢？

企业数字化转型最重要的就是平台和数据，这是整个数字话的根。这里的难点就是设备是否可以互联，数据是否可以互通。对于企业而言，数字化思路与信息化应用是相辅相成的。

数字化带给我们的最大挑战，不是变化带来的冲击，而是变化的速度带来的冲击。在工业时代，时间就是金钱。到了数字化时代，所有行业的迭代速度都在加快，连保护竞争优势的时间也在变短。

在这样的动荡时代，最大的危险不是动荡本身，而是仍用过去的逻辑做事。