其实,人工智能不过是计算机的一个应用而已,如果说计算机不是万能的,那么人工智能自然也不是。
在计算机的发展史上,我们的发明是“工匠式的”,意思是从简单到复杂,从量变到质变,这种方法循规蹈矩,至今我们都还在采用,而且在大多数时候也很奏效,显然,我们现在还在用力摸索计算机的极限。
图灵博士
今天给大家介绍一位伟人:图灵。
图灵博士是20世纪少有的智力可以媲美爱因斯坦的人。他想问题的时候,恰恰与常人相反,他不是跟在蚂蚁后面来观察一件事情发展的规律,而是在前面等着大家,找到极限所在。
然后在极限里寻找问题的答案,并且告诉大家,不要浪费时间来纠结一些“无解”的事情,也就是那些试图超越极限的问题。
计算机也有极限
具体到计算机这件事,图灵首先考虑的问题是:数学问题是不是都有明确的答案?如果没有解决这个问题,就花费大量精力去解题,最后发现无解,那么一切努力都是在浪费时间。
图灵设计的数学模型,后人称为“图灵机”:
一、世界上的数学问题是不是都有明确的答案?(确定极限)
二、如果有明确的答案,是否能通过有限的步骤计算出答案?(规划范围)
三、在可以通过有限步骤计算出答案的前提下,是不是有一种机械,让它不断运动,当机器停下来的时候,数学问题就解决了?(设计一种有效的方法找到答案)
图灵机提出至今已经有80年了,从今天计算机解决问题的能力来讲,全世界的IT行业依然没有超过它。我们推此及彼,把图灵机代入,总结一下人工智能的边界。
世界上有很多问题,其中只有一小部分是数学问题。
在数学问题中,只有一小部分是有解的。
在有解的问题中,只有一部分是“图灵机”可以解决的。
在图灵机可以解决的问题中,又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的。
而人工智能可以解决的问题,又只是计算机可以解决问题的一部分。
人工智能边界图示
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