追溯人工智能的小故事

人工智能，追溯到19世纪，英国数学家布尔和摩尔根提出了“思维定律”，机器是不是应该有思想？

也在19世纪，英国科学家，巴贝奇发明了第一架“计算机器”，成为人工智能发展的最早硬件，人们认为这是能够把人的智能寄托于机器的一个手段。

人工智能是指可以完成以往需要人类智慧才能完成的任务的系统。或者说，机器完成具有人类智商（智障不算）才能完成的任务，才能做的事情。

把人工智能作为一种科学来研究，有三个很重要的点。

第一，需要追溯到M-P模型。这是神经网络最著名的一个模型，是 Mcculloch和Pitts两位科学家在1943年提出来的。这个模型奠定了人工智能的基础。

为什么说？因为这是第一次对人脑神经元系统进行建模。目前，人工智能研究领域里非常火的模型“深度神经网络”的最基本的单元，还是没有离开M-P模型。

除了M-P模型以外，第二个是Heb学习规则，这是让机器具有学习能力的最基本的原理。现在的非监督学习，基本上沿用了Heb学习规则。

第三，就是Perceptron。Perceptron是美国心理学家Rosenblatt，提出的一个系统，这个模型可以实现分类功能。

彼时，Perceptron就比较火，而且掀起了人工智能的第一次高潮。可惜这个高潮最后还是遭遇到了寒冬。

“人工智能”（Artificial Intelligence）这个词，在哪出生？

在以前，大家都没有统一人工智能的叫法，叫做perceptron的也有，神经网络的也有，还有很多的名词。但是，1956年达特茅斯（Dartmouth）会议上，几个科学家一合计，就定“人工智能”了吧。

自此，人工智能登上大雅之堂。

阿兰·图灵被称为人工智能之父。有很多活动、图书、出版社，甚至公众号，也喜欢出“同名纪念款”。阿兰·图灵认为机器可以模拟人脑思维过程；一个经过良好设计的，精巧设计的计算机，能够做到人脑所能做的一切。