NumPy 机器学习模型的袖珍实现 NapkinML
NapkinML 是 NumPy 中机器学习模型的袖珍实现。
安装
实现
K-Nearest 最近邻
图：使用K-Nearest最近邻的Iris数据集的分类。
线性回归
图：线性回归
线性判别分析
Logistic 回归
图：Logistic回归分类
多层感知器
图：带有一个隐藏层的多层感知器对虹膜数据集的分类。
主成分分析
图：主成分分析降维。
详细内容及源码地址获取：
- 发表于:
- 原文链接：http://kuaibao.qq.com/s/20180201B06Q3100?refer=cp_1026
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