“人工智能训练师”之幼儿师——数据标注

2020年2月,“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，随着数据标注这一行业被越来越多的人所熟知，之前关于数据标注我们也讲过很多，今天咱们从数据标注本身出发，说说数据标注这个行业。

一、什么是数据标注

数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据，美国加州科技大学校长秦志刚教授在接受科技日报记者采访时表示，机器识别事物主要通过物体的一些特征。被识别的物体还需要通过数据标注才能让机器知道这个物体是什么。

二、数据标注的工作内容

人工智能就是让机器具备人类的思维和行为方式，而数据标注就是通过人类标注正确的数据样本，让机器学习成长的一种方式。数据标注师的工作就是对图片、语音、文本、视频等数据内容进行标注，使用的标注工具通常有2D框、3D框、点标注、线标注、语义分割等等。

三、常见的数据标注类型

数据标注的类型非常多，比如文本分类，图片拉框，语音转写，人像打点等。下来我们就几个常见的标注业务进行简单的讲解。

1.图像的拉框/打点

图像标注的是最常见的一种标注形式，且对标注人员的要求不高。计算机需要看到人类眼睛看到的东西。例如，人类有识别和分类物体的能力。同样，我们可以使用计算机视觉来解释它接收到的视觉数据。这就是图像标注的作用。

常见的领域：人体拉框、车辆车牌、机械影像等主要应用在人体识别、物体识别等领域。

2.语音转写

语言标注与生活中的众多方面息息相关。语音转写指听一段语音，语音标注即标注人员把所听到语音的内容转录出来形成所对应的“文字”，并不断修正语音和文字之间的误差。

语音标注常见的领域：客服录音语音标注、即时通讯工具语音标注等。主要应用于语音识别领域。

3.文本标注

文本标注指将文字、符号在内的文本进行标注，让计算机能够读懂识别，从而应用于人类的生产生活领域！

文本标注的常见领域：文本标注应用范围很广泛，例如客服行业、金融行业、医疗行业等。

应用类型主要有数据清洗、语义识别、实体识别、场景识别、情绪识别、应答识别等。

4.OCR

OCR是光学字符识别的缩写，OCR技术简单来说就是将文字信息转换为图像信息，然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的输入技术。其本质就是利用光学设备去捕获图像并识别文字，将人眼的能力延伸到机器上。

目前OCR文字识别行业上主要应用于票据、身份验证、内容审核、教育、保险、医疗、交通以及拍照识别/翻译等领域上。

5.3D拉框/打点

3D标注用于从2D图片和视频中获得空间视觉模型，测量物体间的相对距离和得到灭点，目标物体包括车辆、行人、广告标志和树木等。

四、数据标注行业及数据标注岗位浅析

行业持续性：

如果将人工智能比作“火箭”，那么，数据就是助推火箭上升的“燃料”，人工智能与数据标注的关系密不可分，人工智能无论是在企业需求还是在产业链都是稳定增长，数据标注行业基本会随之发展的。

工作多样性：

不同的平台及行业对于数据标注的规则和要求各有不同，因此标注行业会随着订单去接触到新鲜的事物，激发学习能力，相比普通的职业可能会更早地接触到未来各行各业的发展方向，及未来生活的真实场景，从而有一定的时间差和信息差的优势，找到更多的机会。

新兴高薪职业：

目前标注行业主要还是以“人工”为主，因此数据标注的不断发展会让人工智能使得智能不断细分，专业领域的知识、标注数据的难度、数据包的规模.....所以数据标注师的薪资在一定程度上有很大的弹性空间。就目前来说，数据标注师的薪资基本处于中等偏上的水平。相对于传统行业具有工资比高，工作内容简单易操作等优势。

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数据标注师就像是人工智能机器的幼儿教师，在5G和科技技术的不断发展下，数据标注的岗位需求会越来越大，在创业项目上，数据标注师又是一个需求非常的岗位，这也是数据标注作为创业项目中的蓝海的重要原因，而且数据标注作为工作岗位也是一个新型的岗位类型，也是很多人找工作的主要选择。