技巧｜Python 字典用法详解（超全）

本期导读

字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据。本期给大家带来Python字典11个方法的全面解析，希望对你有所帮助。

字典由键（key）和值（value）成对组成，键和值中间以冒号：隔开，项之间用逗号隔开，整个字典由大括号 {} 括起来

格式如下：

dic =

字典也被称作关联数组或哈希表

下面是几种常见的字典创建方式：

# 方法1

dic1 = {'Author' :'Python当打之年' ,'age' :99 ,'sex' :'男' }

# 方法2

lst = [('Author','Python当打之年'), ('age',99), ('sex','男')]

dic2 = dict(lst)

# 方法3

dic3 = dict( Author ='Python当打之年', age =99, sex ='男')

# 方法4

list1 = ['Author','age','sex']

list2 = ['Python当打之年',99,'男']

dic4 = dict(zip(list1, list2))

字典创建的方式还有很多种，这里不再赘述。

接下来是重点

接下来是重点

接下来是重点

字典由 dict 类代表，可以使用dir(dict)来查看该类包含哪些方法，输入命令，可以看到如下输出结果：

methods = dir(dict)

print('methods = ',methods)

methods = ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

字典的方法和属性有很多种，这里我们重点介绍以下 11 种方法：

['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

1、dict.clear()

clear() 用于清空字典中所有元素（键-值对），对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典。

list1 = ['Author','age','sex']

list2 = ['Python当打之年',99,'男']

dic1 = dict(zip(list1, list2))

# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 99, 'sex': '男'}

dic1.clear()

# dic1 = {}

2、dict.copy()

copy() 用于返回一个字典的浅拷贝。

list1 = ['Author','age','sex']

list2 = ['Python当打之年',99,'男']

dic1 = dict(zip(list1, list2))

dic2 = dic1 # 浅拷贝: 引用对象

dic3 = dic1.copy() # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用

dic1['age'] =18

# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 18, 'sex': '男'}

# dic2 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 18, 'sex': '男'}

# dic3 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 99, 'sex': '男'}

其中 dic2 是 dic1 的引用，所以输出结果是一致的，dic3 父对象进行了深拷贝，不会随dic1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改，注意父子关系。

拓展深拷贝：copy.deepcopy()

importcopy

list1 = ['Author','age','sex']

list2 = ['Python当打之年', [18,99],'男']

dic1 = dict(zip(list1, list2))

dic2 = dic1

dic3 = dic1.copy()

dic4 =copy.deepcopy(dic1)

dic1['age'].remove(18)

dic1['age'] =20

# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 20, 'sex': '男'}

# dic2 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 20, 'sex': '男'}

# dic3 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [99], 'sex': '男'}

# dic4 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}

dic2 是 dic1 的引用，所以输出结果是一致的；dic3 父对象进行了深拷贝，不会随dic1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改；dic4 进行了深拷贝，递归拷贝所有数据，相当于完全在另外内存中新建原字典，所以修改dic1不会影响dic4的数据

3、dict.fromkeys()

fromkeys() 使用给定的多个键创建一个新字典，值默认都是 None，也可以传入一个参数作为默认的值。

list1 = ['Author','age','sex']

dic1 = dict.fromkeys(list1)

dic2 = dict.fromkeys(list1,'Python当打之年')

# dic1 = {'Author': None, 'age': None, 'sex': None}

# dic2 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 'Python当打之年', 'sex': 'Python当打之年'}

4、dict.get()

get() 用于返回指定键的值，也就是根据键来获取值，在键不存在的情况下，返回 None，也可以指定返回值。

5、dict.items()

items() 获取字典中的所有键-值对，一般情况下可以将结果转化为列表再进行后续处理。

list1 = ['Author','age','sex']

list2 = ['Python当打之年', [18,99],'男']

dic1 = dict(zip(list1, list2))

items = dic1.items()

print('items = ',items)

print(type(items))

print('items = ',list(items))

# items = dict_items([('Author', 'Python当打之年'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')])

#

# items = [('Author', 'Python当打之年'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]

6、dict.keys()

keys() 返回一个字典所有的键。

list1 = ['Author','age','sex']

list2 = ['Python当打之年', [18,99],'男']

dic1 = dict(zip(list1, list2))

keys = dic1.keys()

print('keys = ',keys)

print(type(keys))

print('keys = ',list(keys))

# keys = dict_keys(['Author', 'age', 'sex'])

#

# keys = ['Author', 'age', 'sex']

7、dict.pop()

pop() 返回指定键对应的值，并在原字典中删除这个键-值对。

list1 = ['Author','age','sex']

list2 = ['Python当打之年', [18,99],'男']

dic1 = dict(zip(list1, list2))

sex = dic1.pop('sex')

print('sex = ', sex)

print('dic1 = ',dic1)

# sex = 男

# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99]}

8、dict.popitem()

popitem() 删除字典中的最后一对键和值。

list1 = ['Author','age','sex']

list2 = ['Python当打之年', [18,99],'男']

dic1 = dict(zip(list1, list2))

dic1.popitem()

print('dic1 = ',dic1)

# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99]}

9、dict.setdefault()

setdefault() 和 get() 类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default。

list1 = ['Author','age','sex']

list2 = ['Python当打之年', [18,99],'男']

dic1 = dict(zip(list1, list2))

dic1.setdefault('Author','当打之年')

print('dic1 = ',dic1)

# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}

dic1.setdefault('name','当打之年')

print('dic1 = ',dic1)

# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'name': '当打之年'}

10、dict.update(dict1)

update() 字典更新，将字典dict1的键-值对更新到dict里，如果被更新的字典中己包含对应的键-值对，那么原键-值对会被覆盖，如果被更新的字典中不包含对应的键-值对，则添加该键-值对。

list1 = ['Author','age','sex']

list2 = ['Python当打之年', [18,99],'男']

dic1 = dict(zip(list1, list2))

print('dic1 = ',dic1)

# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}

list3 = ['Author','phone' ]

list4 = ['当打之年',12345678]

dic2 = dict(zip(list3, list4))

print('dic2 = ',dic2)

# dic2 = {'Author': '当打之年', 'phone': 12345678}

dic1.update(dic2)

print('dic1 = ',dic1)

# dic1 = {'Author': '当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'phone': 12345678}

11、dict.values()

values() 返回一个字典所有的值。

list1 = ['Author','age','sex']

list2 = ['Python当打之年', [18,99],'男']

dic1 = dict(zip(list1, list2))

values = dic1.values()

print('values = ',values)

print(type(values))

print('values = ',list(values))

# values = dict_values(['Python当打之年', [18, 99], '男'])

#

# values = ['Python当打之年', [18, 99], '男']

END