【专栏—预测】人工智能可以预测某人是否会死于新型冠状病毒感染吗？

哥本哈根大学理学院的一组科学家在科学杂志《自然》上发表的一项研究中发现，人工智能可以以90％的准确率预测某人是否会在新型冠状病毒被感染之前死亡。

在研究过程中开发了机器学习（或基于人工智能的计算机算法，可以通过使用所收集的数据通过经验自动改进），发现该机器学习能够预测疾病不同阶段的风险。

研究人员在丹麦研究了3944例阳性病例，并使用UK Biobank采取的阳性病例进行“外部验证”，并考虑了常见的风险因素，例如年龄，BMI和高血压。

AI模型可预测不同阶段的死亡风险：诊断，住院，重症监护病房（ICU）入院。

在跟踪研究的3944位患者中，有324位死于COVID-19。死者年龄均在73至87岁之间，有明显的高血压和BMI征兆影响到了结果。

事实证明，这群人是死亡风险最高的人，因此AI程序会预测该年龄段的高血压和BMI的男性处于较高的风险中。

出乎意料的是，一些最高风险特征“已转向ICU患者的休克和器官功能障碍”，而不是上述常见的风险因素。

该研究开发了一种算法，可以预测死亡风险，并且外部验证队列中的结果进一步支持了该发现。

这种技术可以帮助全世界的医院和医疗机构采取额外的预防措施，并可以帮助某些患者优先于其他患者，从而避免不必要的高死亡率。

这不是首次展示机器学习在冠状病毒大流行中采取预防措施中的潜在用途的研究。但是，哥本哈根的研究指出，这些研究针对的是已经入院的患者，但尚不清楚“分类能力是否会转移到其他医疗系统”。另一个问题是它们并不是完全准确的机器学习算法，因为它们没有考虑较温和的情况。

此外，据研究人员称，此前的研究是基于中国的数据模型。