继续我们的MLAPP(从概率论的角度看机器学习)。
前情提要:上一章作者主要讲了一些机器学习的基本概念,并给出了一些例子让大家有一个感性的认识,这一章主要讲一些概率论的内容。
PS:由于鄙人近期要复习迎考,第3章及后续内容将龟速翻译。感谢支持!
以下正文(公式难输,故用图片代替)
参考Blog:泊松分布
参考知乎:伽马分布
https://www.zhihu.com/question/34866983/answer/191286772
参考知乎:中心极限定理
https://www.zhihu.com/question/22913867/answer/34376453
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