神经外科相关的绝大多数人工智能领域,都会涉及到神经影像的处理,神经影像处理中,单模态影像的处理相对来说比较简单,但是更多的是关于多模态影像的处理,比如CT和MR就是两种影像模态。
当然MR我们又可以分为很多形式,常规的MR平扫以及fMRI等等,都需要影像后处理配准,当然除了多模态配准以外,甚至同一种模态的影像数据也需要进行配准,比如,扫描时间不同,得到的同一患者的CT数据也是不同的。
为什么要强调多模态影像的配准呢?
当我们在综合多模态影像优势来应用临床时,常常会面临多模态影像的配准。
我们来看下下面这两种原始未处理的影像数据,显然在二维平面观察两种并不重合
接下来我们将两者进行可视化处理,同样得到的是不匹配3D模型。这样如果分别构造组织结构,得到的结果是不准确的。
在本期的直播课程里面,我会用最生动的语言和大家一起分享多种方法进行多模态影像的配准,我们将要和大家介绍一种通用的方法,而且这种方法的准确度由影像处理者本人决定,保证任何零基础的都可以学会。
特此说明:即日起直播课程不设置回放,希望各位有兴趣的老师可以积极参与到我们的直播课程中,实学实用。
本期直播讲师
师忠杰 在读硕士研究生
厦门大学附属第一医院神经外科
2020年受邀加入神外世界网络平台
领 域:
计算机互联网+神经外科
基础软件开发+神经影像3D重建
目前
01
神外世界网络平台资讯编委、策划;
02
3D神经影像零基础建模直播课程讲师;
03
大医生访谈栏目联合创办者兼主持人;
04
互联网开发及维护主要技术负责人。
神外世界3D影像建模服务
3D神经影像设计
3D手术模型重建
3D模型精准打印
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