大数据下的新商业模式

导读：互联网技术的发展推动了社会经济的发展，并且提升了生产力的创新和改革。其中商业方面的发展，则极大的改善和优化了传统的商业模式。当前在发展的过程中，随着互联网技术的快速发展，基于大数据进行对传统商业模式的开发和创新，也引起了广泛的关注。

大数据是在互联网技术的高速共享发展下，所产生的技术产物之一。大数据的集中使得各类商业活动在开展的过程中，更具备准确性和针对性，有效地提升了商业活动价值。并且增强了企业在发展过程中的实际效益，因此在新商业模式发展的过程中，大数据的应用就引起了广泛的关注。

大数据

当前在网络技术飞速发展的时代，大数据（BIG DATA）长期存在，并且呈现为持续增长的现象，大数据时代的到来对于商业机构提供了无限的商机，同时也产生了大量的危机。大数据实际分析并不是新生事物，其长期存在于各类网络空间中，随着当前共享技术的实施与普及，大数据概念被提出并施以应用。具体分析大数据为人们在生产生活中，于网络空间以及各类共享平台进行浏览、储存、购买、发表、上传、下载，所产生的一系列复杂性的数据集合。

在商业应用中的特点

大数据在商业中的应用为当前各类商业机构常见的一类应用现象，大数据在应用过程中具备一定的双向作用，有点为：增强企业收益、 提升企业知名度、拓展企业市场占有率等；缺点为：加剧市场竞争、增加发展风险大、产品问题或企业问题快速放大、传统企业受冲击较大。

1、数据复杂性

大数据的诞生由若干大量的的网络数据以及实际调研数据形成，因此商业机构在应用大数据的过程中，数据的复杂性为主要的特点之一。

2、数据的广泛性

数据的广泛性为大数据的另一特点，当前在商业机构应用中，数据的广泛性对于企业的发展，产生了极大的促进作用以及影响现象。

3、数据真伪性

网络数据群集中战局了较大规模的虚假信息以及不良信息，其也为网络数据的特性之一。其数据的真伪性特点主要体现为：数据在应用中部分虚假信息充斥其中，一旦企业未有效地辨别信息的真实性，即进行相关数据的应用。最终对于产品的产生以及企业的商业目的的实现，都造成了较大的危害。

对新商业模式的建议

大数据的应用具有双面性，良好的大数据应用对于企业的发展，提供了较大的推动力。反之，应用不良的大数据，对于企业也造成了较大的困扰以及经济损失现象。

（1）加强数据筛选风控

商业竞争以及新商业模式，要求数据具备一定的精准性。但目前的大数据呈现的现状为数据集群，其数据现状对于商业竞争以及新商业模式都产生了很大的影响。因此在后续发展的过程中，商业机构为确保自身的新商业模式的有效性，并保障最终的创新效果。加强数据的筛选风控为有效的措施之一。通过筛选符合自身的新商业模式和产品的数据，以保证最终的应用效果。

（2）善于引导创造大数据

大数据的产生通过大量的个体应用软件或者平台产生，因此大数据可通过引导性的方式进行创造。商业成功具备亿i的那个的机率性和偶发性，当前时代背景下依据大数据进行创业的企业较多。因此商业机构进行大数据应用的过程中，应善于引导创造大数据，通过倾向性的引导和消费。产生符合自身的新商业模式的大数据库，最终基于数据进行个性化的应用发展，来达到促进企业发展的目的。

（3）基于大数据进行产品优化

企业经营的最终目的是为收益，大数据在商业机构中的应用目的也是为了收益，而产生收益的介质则为服务或者产品。因此企业在发展中对于大数据的应用，并且发挥其实际价值，需通过大数据特性进行自身产品的优化。以最终实现产品与数据特征相匹配，实现产品与用户的匹配性，最终达到提升客户满意度，提升企业收益的目的。并且能以此来对自身的商业模式进行一个创新以及优化，成为新商业模式。

（4）建立基于大数据的商业反馈系统

大数据在手机应用中存在部分虚假数据，据此进行应用产生的不良现象也比较多。因此，为更好地应用大数据的优势，规避大数据应用带来的不良影响。商业机构在发展中，可以通过建立基于大数据的商业反馈系统，进行大数据的应用。通过实验服务、试用品、非卖品等形式，进行一定范围的试验调研，并形成一个反馈系统。以此进行大数据应用现状的调研，最终达到优化数据应用效果，创新商业模式的目的。