只需一行代码，就能导入所有的Python库？

今天给大家介绍一个懒人Python库——Pyforest。

使用一行代码，就能导入所有的Python库(本地已经安装的)。

GitHub地址：https://github.com/8080labs/pyforest

01 介绍

Python因为有着成千上万个功能强大的开源库，备受大家的欢迎。

目前，通过PyPl可以导入超过23.5万个Python库，数量庞大。

在大家平常的实践当中，一般都是需要导入多个库或者框架来执行任务。

而且每当新建一个程序文件时，都需要根据自己的需求导入相关的库。

如果是相同类型的任务，比如想做一个数据可视化的小项目，可能会一直使用到某个库。

如此，反复编写同一条import语句，就算是复制粘贴，也会感觉到麻烦，这时Pyforest库就可以上场了。

Pyforest是一个开源的Python库，可以自动导入代码中使用到的Python库。

在进行数据可视化的时候，一般都需要导入多个库，比如pandas、numpy、matplotlib等等。

使用了Pyforest，每个程序文件中就不需要导入相同的Python库，而且也不必使用确切的导入语句。

比如下面这行代码，就可以省略掉。

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 

在你使用import语句导入Pyforest库后，你就可以直接使用所有的Python库。

import pyforest  df = pd.read_csv('test.csv')  print(df) 

你使用的任何库都不需要使用import语句导入，Pyforest会为你自动导入。

只有在代码中调用库或创建库的对象后，才会导入库。如果一个库没有被使用或调用，Pyforest将不会导入它。

 02 使用

安装，使用以下命令安装Pyforest。

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

安装成功后，使用import语句导入它。

现在，你可以直接使用相关的Python库，无需编写import导入。

先以jupiter notebook为例，我们没有导入pandas、seaborn和matplotlib库，但是我们可以通过导入Pyforest库直接使用它们。

读取数据，这个是国内棉花产量排行前三的省份，新疆全国第一(数据来源：国家统计局)。

那么Pyforest可以导入所有库吗？

目前这个包包含了大部分流行的Python库，比如

pandas as pd  NumPy as np  matplotlob.pyplot as plt  seaborn as sns 

除了这些库之外，它还提供了一些辅助的Python库，如os、tqdm、re等。

如果你想查看库列表，可以使用dir(pyforest)进行查看，内置的是68个库。

import pyforest  print(len(dir(pyforest)))  for i in dir(pyforest):  print(i)  -------------------------  68  GradientBoostingClassifier  GradientBoostingRegressor  LazyImport  OneHotEncoder  Path  RandomForestClassifier  RandomForestRegressor  SparkContext  TSNE  TfidfVectorizer  ... 

如果没有的话，可以进行自定义添加，在主目录中的文件写入import语句。

示例如下。

vim ~/.pyforest/user_imports.py 

添加语句，此处便能在代码中使用requests这个库。

# Add your imports here, line by line  # e.g  # import pandas as pd  # from pathlib import Path  # import re  import requests as req  ~  ~  "~/.pyforest/user_imports.py" 7L, 129C 

这回我们在PyCharm中来实验一下。

发现PyCharm的自动补全的功能失效了，看来这个库还是比较适合jupyter notebook(自动补全代码还可以使用)。

除了上面这个地方可以自定义添加，还可以在库的_import.py文件中添加。

此处以Pyechars为例，缩写为chart。

可视化代码如下。

新疆棉花产量年年上升，其它省份年年下降...

最后Pyforest还提供了一些函数来了解库的使用情况。

# 返回已导入并且正在使用的库列表  print(pyforest.active_imports())  --------------------------------  ['import pandas as pd', 'import requests as req', 'import pyg2plot']    # 返回pyforest中所有Python库的列表  print(pyforest.lazy_imports())  --------------------------------  ['import glob', 'import numpy as np', 'import matplotlib.pyplot as plt'...] 

只有代码中有使用到的库，程序才会import进去，否则不会导入的哦！

03 总结

好了，到此本期的分享就结束了。

使用到的代码及文件已上传，回复「pyforest」即可获取。

使用Pyforest库有时候确实是可以节省一些时间，不过也是有弊端存在的。

比如调试的时候(大型项目)，可能会很痛苦，不知道是哪里来的库。

所以建议大家，在一些独立的脚本程序中使用，效果应该还是不错的。