征文主题：物联网与工业大数据

物联网是新一代信息网络技术的高度集成和综合运用，是新一轮产业革命的重要方向和推动力量。物联网已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一，发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义。随着物联网与传统产业的融合进一步深化，工业大数据等基于物联网的创新技术已成为传统工业和实体经济转型升级的重要引擎。

为了促进物联网的进一步发展和研究，以及工业大数据在物联网上的应用，《电子技术应用》杂志拟于2018年第5期（5月6日出刊）推出“物联网与工业大数据”专栏，现特面向国内外相关领域专家、学者、工程技术人员征集相关主题稿件。欢迎新老读者大力关注，踊跃投稿！

截稿日期

2018年3月20日

征文主题

物联网与工业大数据

稿件内容包括但不限于以下主题：

1、物联网架构：以物、数据、服务等为中心的架构，CPS、SCADA，未来的物联网结构（包含边缘计算、雾计算等）。

2、物联网支撑技术：传感器、低功耗设计、M2M通信、实时系统、物联网数据分析。

3、物联网服务技术：相关应用、标准；服务中间件、开放服务平台、典型服务的设计案例等。

4、物联网在工业领域的应用：典型行业（如电力行业、机械制造等方面）的物联网及大数据应用。

5、工业大数据的架构：工业大数据的典型架构、工业大数据与物联网的关系等。

6、工业大数据技术：数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化与数据应用。

稿件要求

文章需具有创新性且未在其他期刊公开发表过。文中图表需清晰，文字规范。详见《电子技术应用》投稿须知。

投稿方式

请登录《电子技术应用》官网，投稿页面中选择“物联网与工业大数据（专栏征稿）”栏目投稿，按要求提交。

征文活动收到的稿件将优先审稿，录用稿件版面费从优，稿酬加倍。欢迎新老读者大力关注，踊跃投稿！

专栏特约主编

林荣恒，博士，北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室副教授，中国计算机学会服务计算专委会专委委员。长期从事云计算与大数据等的研究，研究方向集中在行业特别是工业大数据等方面，先后完成30余项国家及省部级项目。其中，参与的“融合业务支撑环境关键技术与应用”项目获得了国家科技进步二等奖。目前，从事多个物联网、大数据相关的产学研项目。长期担任Transactions on Service Computing、通信学报等国内外知名期刊的审稿人。 积极参与国际会议组织，目前担任第五届企业系统国际会议（The 5th International Conference on Enterprise System, ES2017）“智能电网大数据”分会主席，同时参与服务计算会议、SMP2017、IEEE ICCT2017、ICCIAI2017等会议的组织工作。作为教师，先后获得北京邮电大学优秀研究生授课教师、北京邮电大学教学成果奖，编著的教材《软件体系结构》先后被多个国内高校作为本科或研究生指定教材。